¿Cuál es la compensación entre el tamaño de la población y el número de generaciones en algoritmos genéticos?

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Los algoritmos genéticos evolucionan en menos generaciones con una población más grande, pero también tardan más en calcular una generación. ¿Existen algunas pautas para equilibrar esos dos factores, a fin de llegar a una solución viable lo antes posible?

Además, ¿es este el mejor lugar para la pregunta?

ds.algorithms  machine-learning  genetic-algorithms 
— Matt Munson
fuente
La pregunta probablemente pertenece a Cross Validated .
— chrisaycock
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Creo que esta pregunta está bien aquí, y me gustaría verla respondida aquí. Hasta donde yo entiendo, los algoritmos genéticos no tienen un análisis tan riguroso como muchos de los temas comunes sobre teoría, pero esta pregunta sigue siendo una pregunta teórica y argumentaría a nivel de investigación. Hemos respondido preguntas sobre algoritmos genéticos antes: cstheory.stackexchange.com/questions/844/… También hay una meta discusión sobre este tipo de preguntas: meta.cstheory.stackexchange.com/questions/73/…
— Artem Kaznatcheev

Respuestas:

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Hay algunos trabajos sobre este tema. Como no especifica para qué problemas desea pautas, enumeraré algunos documentos importantes y algunos últimos de interés general. Son:

— Oleksandr Bondarenko
fuente
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