¿Cuáles son los obstáculos para hacer que los solucionadores SAT sean competitivos con algoritmos gráficos especializados? En otras palabras, ¿es factible esperar solucionadores de SAT que puedan reemplazar el rol de diseñador de algoritmos, es decir, poder reconocer automáticamente la estructura del problema y luego resolverlo tan rápido como un algoritmo especializado?
Aquí algunos ejemplos que creo son desafiantes para los solucionadores de SAT de hoy:
Contando conjuntos independientes de tamaño . La codificación "x es un conjunto independiente de tamaño k" proporciona una fórmula grande que es difícil de resolver. Un solucionador de SAT ideal reconocería que este problema es fácil en el gráfico de ancho de árbol acotado con la adición de una variable adicional de "conteo" para bolsas.
Encontrar el árbol mínimo de Steiner. Nuevamente, el "árbol Steiner" tiene una restricción global, sin embargo, un algoritmo especializado (como aquí ) facilita la tarea al agregar una variable adicional
Cualquier problema que se reduzca a combinaciones perfectas planas.