las conjeturas varían en un espectro de formal a informal. por ejemplo, la famosa conjetura de Hilbert sobre la capacidad de decisión de las matemáticas se formalizó en algunos problemas, por ejemplo, el décimo problema de Hilbert, pero también fue una conjetura informal más grandiosa que abarca todo el campo. También puede verse como un programa de investigación propuesto.
una receta fácil para encontrar tal "obituario de conjeturas muertas" sería considerar la "conjetura de" meta "" declaración "[x] que podría probarse en mi vida". La literatura matemática está llena de declaraciones / expectativas que resultaron ser "falsas" en el sentido de desafiar completamente las expectativas sobre la dificultad y la accesibilidad de una prueba. una clásica es la conjetura de Riemann, abierta por más de ~ 1½ siglo. aplicar este mismo modelo a la teoría de la complejidad no es tan fácil porque la teoría de la complejidad es un campo científico mucho más joven. Sin embargo, aquí hay un ejemplo clave.
El descubrimiento temprano del problema P vs NP (ahora abierto 4½ décadas) tuvo una especie de inocencia en el sentido de que los investigadores originales no tenían ni podían haber imaginado cuán difícil o transversal sería el problema. Para hacer esto más específico, considere el campo de la complejidad del circuito inventado a principios de la década de 1980, por ejemplo, por Sipser. Este fue un programa de investigación similar a Hilberts montado en parte para atacar P vs NP. Arvind resume algunos de los resultados históricos en este resumen / introducción La columna de complejidad computacional, BEATCS 106 :
La década de 1980 fue un período dorado para los límites inferiores de la complejidad del circuito booleano. Hubo avances importantes. Por ejemplo, el límite inferior del tamaño exponencial de Razborov para circuitos booleanos monótonos que calculan la función Clique y los límites inferiores del tamaño superpolinómico de Razborov-Smolensky para circuitos de profundidad constante con compuertas MOD p para p primo. Estos resultados hicieron a los investigadores optimistas sobre el progreso en grandes preguntas de límite inferior y separaciones de clase de complejidad. Sin embargo, en las últimas dos décadas, este optimismo se convirtió gradualmente en desesperación. Todavía no sabemos cómo probar los límites inferiores superpolinomiales para circuitos de profundidad constante con compuertas MOD 6 para una función computable en tiempo exponencial.
Hubo dos documentos clave que derribaron las esperanzas en el campo. Razborov tuvo excelentes resultados en la función Clique, pero luego escribió dos artículos opuestos. un artículo mostró que Matching, un problema de tiempo P, requiere circuitos monótonos exponenciales y, por lo tanto, en cierto sentido, el enfoque del circuito monótono hacia los límites inferiores se vio frustrado debido a la falta de correspondencia en la complejidad con los circuitos no monótonos ("completos") (todavía no completamente entendido).
esto se amplió en su famoso artículo Natural Proofs, en coautoría con Rudich, en el que se muestra que todas las pruebas de límites inferiores de circuitos anteriores están sujetas a un patrón particular que tiene debilidad demostrable en el sentido de entrar en conflicto con límites inferiores conjeturados en generadores de números aleatorios duros de criptografía.
entonces, hasta cierto punto, los circuitos han "caído en desgracia". Todavía es un área de investigación masiva, pero la sabiduría convencional, respaldada por resultados técnicos, es que se requeriría algún tipo de patrón / estructura de prueba especial aún desconocida para obtener resultados sólidos en el área, si es realmente posible. de hecho, de manera similar, uno podría sugerir que incluso los "límites inferiores fuertes en la teoría de la complejidad" en general ahora se consideran extremadamente difíciles, y esto no era ampliamente esperado / predicho en los días más jóvenes del campo. pero, por otro lado, esto los clasifica allí en dificultad / importancia / importancia con los grandes problemas (abiertos) de las matemáticas.