Deje puntos distintos sentarse en . Decimos que los puntos y son vecinos si , lo que significa que cada punto es vecino con puntos con índices dentro de 2 , envolviendo.
El problema es:
Para cada par de vecinos se nos dan sus distancias por pares (y sabemos qué distancia corresponde a qué puntos), y queremos reconstruir las distancias por pares de todos los puntos. Mi pregunta es, ¿cuál es la complejidad de este problema de localización?
No sé de un algoritmo de tiempo polinómico.
Esto está motivado por problemas en la localización en redes de sensores , donde los agentes, colocados ad-hoc, pueden comunicarse de forma inalámbrica con sus vecinos lexicográficos, y queremos reconstruir sus posiciones.
No sé mucho sobre problemas de geometría / localización, por lo que esto podría ser fácil o conocido. El problema más cercano que conozco es el problema Turnpike , recientemente señalado en este foro por @Suresh Venkat.