En la clase de complejidad , se conjetura que algunos problemas NO están en la clase N C , es decir, problemas con algoritmos deterministas paralelos. El problema del flujo máximo es un ejemplo. Y se cree que hay problemas en N C , pero todavía no se encuentra una prueba.
Coincidencia perfecta problema es uno de los problemas más fundamentales planteadas en la teoría de grafos: dado un grafo , tenemos que encontrar una correspondencia perfecta para G . Como pude encontrar en Internet, a pesar del hermoso algoritmo de tiempo polinómico Blossom de Edmonds, y un algoritmo paralelo ALEATORIZADO de Karp, Upfal y Wigderson en 1986, se sabe que solo unas pocas subclases de gráficos tienen algoritmos N C.
En enero de 2005, es un post en el blog de la complejidad computacional que las reclamaciones que permanece abierta si la coincidencia perfecta está en . Mi pregunta es:
¿Hay algún progreso desde entonces, más allá del algoritmo aleatorio ?
Para aclarar mi interés, cualquier algoritmo que trate con gráficos GENERALES es bueno. Aunque los algoritmos para subclases de gráficos también están bien, eso puede no estar en mi atención. ¡Gracias a todos!
EDITAR el 27/12:
Gracias por toda su ayuda, trato de resumir todos los resultados en una figura:
Las clases más bajas conocidas contienen los siguientes problemas:
- Coincidencia en gráficos generales: [ KUW86 ], R N C 2 [ CRS93 ]
- Coincidencia en gráficos bipartitos planos / constantes de género: / S P L [ DKT10 ] / [ DKTV10 ]
- Coincidencia cuando el número total es polinomial: [ H09 ]
- Lex-primera coincidencia máxima: [ MS89 ]
Además, bajo un supuesto de complejidad plausible: requiere circuitos exponenciales, la correspondencia en gráficos generales está en S P L [ ARZ98 ].