La desigualdad de Grothendieck , desde sus días en el análisis funcional, se demostró inicialmente que relaciona normas fundamentales sobre espacios de productos tensoriales. Grothendieck llamó a la desigualdad "el teorema fundamental de la teoría métrica de los espacios de productos tensoriales", y la publicó en un periódico ahora famoso en 1958, en francés, en una revista brasileña de circulación limitada. El documento fue ignorado en gran medida durante 15 años, hasta que Lindenstrauss y Pelczynski lo redescubrieron (después de que Grothendieck había dejado el análisis funcional). Dieron muchas reformulaciones de los principales resultados del documento, lo relacionaron con investigaciones sobre operadores absolutamente sumarios y normas de factorización, y observaron que Grothendieck había resuelto problemas "abiertos" que surgieron después deEl artículo fue publicado. Pisier da una descripción muy detallada de la desigualdad, sus variantes y su tremenda influencia en el análisis funcional en su encuesta .
max { Σ i , j un i j ⟨ u i , v j ⟩ : u 1 , ... , u m , v 1 , … , v n ∈ S
max { xTA y: x ∈ { - 1 , 1 }metro, y∈ { - 1 , 1 }norte}
S n + m - 1 R n + mmax { ∑i , junayo j⟨ uyo, vj⟩ : U1, ... , umetro, v1, ... , vnorte∈ Sn + m - 1} ,
Sn + m - 1Rn + m. Las pruebas de la desigualdad dan "algoritmos de redondeo", y de hecho el redondeo aleatorio de hiperplanes de Goemans-Williamson hace el trabajo (pero da una constante subóptima). Sin embargo, la desigualdad de Grothendieck es interesante porque el análisis del algoritmo de redondeo debe ser "global", es decir, analizar todos los términos de la función objetivo juntos.
Dicho esto, no debería sorprendernos que la desigualdad de Grothendiecks haya encontrado una segunda (¿tercera? ¿Cuarta?) Vida en informática. Khot Naor encuesta de sus múltiples aplicaciones y conexiones de optimización combinatoria.
La historia no termina ahí. La desigualdad está relacionada con las violaciones de la desigualdad de Bell en la mecánica cuántica (ver el artículo de Pisier), fue utilizada por Linial y Shraibman en el trabajo sobre la complejidad de la comunicación, e incluso resultó útil en el trabajo sobre el análisis de datos privados (conector descarado).