Siendo ingeniero de software profesional, he visto mucho trabajo técnico realmente interesante, muchos de ellos publicados como artículos técnicos en revistas técnicas y sitios web como http://www.drdobbs.com y http://www.codeproject.com y muchos otros, aquí hay algunos ejemplos en algunas áreas de interés:

Algoritmo de ingeniería e implementación:

• http://www.codeproject.com/Articles/18113/KD-Tree-Searching-in-N-dimensions-Part-I
• http://www.codeproject.com/Articles/9021/Simple-and-fast-Huffman-coding
• http://www.drdobbs.com/cpp/sorting-an-immutable-list/240163397
• http://www.codeproject.com/Articles/33781/Calculate-Percentiles-in-O-1-space-and-On-time

Estructuras de datos:

• http://www.codeproject.com/Articles/43103/SlimList
• http://www.codeproject.com/Articles/2839/C-AVL-Tree-Template
• http://www.codeproject.com/Articles/9138/Fast-Binary-Tree-Operations
• http://www.codeproject.com/Articles/23198/C-String-Toolkit-StrTk-Tokenizer
• http://www.codeproject.com/Articles/11274/Implementing-a-memory-efficient-search-tree-for-a

Búsqueda de texto:

• http://www.codeproject.com/Articles/198236/Boolean-text-search-queries-and-their-processing
• http://www.codeproject.com/Articles/20423/N-gram-and-Fast-Pattern-Extraction-Algorithm

Programación orientada a objetos y genérica:

• http://www.codeproject.com/Articles/16006/Dynamic-Inheritance
• http://www.codeproject.com/Articles/19444/Interface-Detection
• http://www.codeproject.com/Articles/20085/Superior-container-classes-Smaller-faster-flexible
• http://www.drdobbs.com/cpp/theory-versus-practice-the-great-divide/240160938

Optimización de base de datos:

• http://www.codeproject.com/Articles/25728/Database-Virtual-Cursor

Procesamiento en tiempo real:

• http://www.codeproject.com/Articles/224733/Shared-Queue

Este nivel de trabajo se considera altamente innovador desde el punto de vista técnico / de ingeniería.

Me pregunto si algún trabajo técnico puede considerarse un logro académico y puede desplegarse en trabajos de investigación, así como en artículos técnicos.

En otras palabras: ¿cuándo se puede publicar un artículo técnico como trabajo de investigación, en qué áreas? algun ejemplo?

Gracias

Gracias por la pregunta Tuve preguntas similares hace unos años, antes de comenzar la investigación (no estoy necesariamente suponiendo que sea su caso).

He visto un par de enlaces, y en realidad no parecen documentos de investigación en forma; La mayoría de las veces no puedo decir si su contenido técnico podría convertirse en un documento porque no soy un experto en el campo, pero supongo que "no". Si compara sus enlaces con un documento, notará varias diferencias. Pero destacarlos y su justificación podría ayudar.

Los conceptos clave son:

1. Los científicos aprenden nuevos conocimientos para la humanidad y luego comparten lo que aprenden a través de trabajos de investigación.
2. Además, vivimos en sobrecarga de información, por lo que los lectores solo tienen tiempo para el conocimiento más importante.

Como consecuencia, los trabajos de investigación tienen algunas características clave.

1. Un trabajo de investigación aporta nuevos conocimientos en un campo ( novedad ). Para convencer a los lectores de esta nueva información, proporciona evidencia apropiada para defenderla. La evidencia apropiada varía según el campo y lo que dice el documento .
2. De hecho, dado que un artículo debe ser novedoso, también debe argumentar que su contenido es novedoso (aunque eso se hace de manera algo implícita). Eso se hace comparando con trabajos relacionados en el campo; Si otro trabajo se parece a una presentación, el autor debe explicar cuál es la novedad en su trabajo. Además, ningún documento es completamente novedoso, por lo que un documento también debe decir lo que ya se sabía citando su invención (a excepción de lo que es estándar). Como regla, los artículos técnicos no hacen eso; Por lo general, no afirman ser novedosos. A veces el autor inventó la técnica por sí mismo, pero ya se sabía.
3. La buena convocatoria de trabajos menciona los criterios para juzgar los documentos: este menciona novedad , importancia , evidencia y claridad .
4. Un buen trabajo de investigación también debe aportar conocimiento que sea "interesante" y explicarlo claramente al lector. Lo interesante varía según el lugar de publicación.
5. De hecho, mi introducción favorita para investigar en forma de libro es El oficio de la investigación , aunque lo que he leído son partes de esta versión condensada . Recomiendo comenzar a leerlo desde la vista previa de Amazon.

Ejemplo

Lo anterior no es realmente específico para la informática, así que tengamos un ejemplo. Dado que la mayoría de sus ejemplos están en algoritmos, intentaré mostrar lo que significa lo anterior para un documento de algoritmo (aunque no soy un experto en esa área, espero no equivocarme demasiado). Tal documento podría afirmar que algún algoritmo es rápido y probarlo mediante análisis de complejidad o experimentos. Ese documento afirma mejor que el algoritmo calcula algo útil (de lo contrario, ¿a quién le importa que sea rápido?), A menudo porque es correcto; evidencia apropiada es entonces una prueba de corrección. Además, este algoritmo probablemente reutiliza ideas ya conocidas por los expertos (que deberían citarse), pero tiene algunas diferencias clave con respecto a trabajos similares (que también deberían citarse): tal vez tenga la misma complejidad pero sea más general o sea más simple implementar, o tiene otras virtudes que los expertos han acordado que son interesantes.

Por el contrario, un artículo sobre, por ejemplo, lenguajes de programación tendría diferentes afirmaciones y diferentes pruebas, pero seguiría la misma estructura básica.