Apéndice.
Después de volver a considerar la forma de su pregunta ( por ejemplo, la M † M en el denominador --- en oposición a un solo operador M, que es suficiente para proyectores) y volver a consultar mi copia de Nielsen y Chaung, aquí hay algunos detalles adicionales no cubierto por mi respuesta anterior. (Estoy publicando esto como una respuesta separada debido a la longitud, y porque siento que esto es incluso menos una 'explicación' que mi respuesta anterior).
Supongamos que nuestro único medio de la medición de un qubit X es indirecta: por una interacción 'débil' con una ancilla A , seguida de una medición en una . Nos gustaría poder hablar de esto como una forma de medir X en cierto sentido . ¿Cómo podríamos describir tal medida en términos de X solo? Bueno: supongamos que podemos preparar fácilmente A en el estado inicial , y realizar una unidad controlada del siguiente tipo, con X como control y A como objetivo:|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
Luego medimos A en la base estándar (para que A ahora almacene el resultado de la medición). Esto transforma el estado de X de la siguiente manera:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
En las ecuaciones anteriores, tenga en cuenta que si el resultado de la medición es c , el estado final de X es proporcional a , donde definimos|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
y podemos verificar que las probabilidades con las que obtenemos los resultados de la medición son en cada caso .⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
Esto está muy cerca de describir la transformación de X de la misma manera que describimos las mediciones proyectivas. Pero, ¿es este algún tipo de medida, en sentido significativo? Bueno: si podemos hacer estadísticas sobre los resultados de múltiples iteraciones de este procedimiento, y si X está inicialmente en la base estándar, notaremos que hay un sesgo cuando obtenemos el resultado '0': lo obtenemos más a menudo cuando X está inicialmente en el estado . Si podemos muestrear suficientes veces para distinguir si los resultados de la medición se distribuyen más como o , podemos determinar con alta probabilidad si el qubit está inicialmente en el estado|1⟩(12,12)(34,14)|0⟩ o el estado .|1⟩
La similitud de las fórmulas de probabilidades y actualización con las de medición proyectiva, y el hecho de que podemos usar estadísticas de medición para obtener información sobre el estado medido, motiva una generalización de la noción de 'medición' para incluir procedimientos como el arriba: podemos describir posibles resultados de medición por uno, dos o más operadores (que en realidad son 'operadores Kraus', objetos asociados a mapas CPTP), con resultados descritos por una regla de Born ligeramente generalizadaMc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
donde es un operador Kraus asociado con su medición y con una regla de actualización dada porMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
A fin de que las probabilidades a ser conservadas (de modo que con certeza al menos uno de los resultados de la medición se produce), se requiere . Esta es la forma más general en su pregunta, descrita por Nielsen y Chaung. (Nuevamente, esto se ve un poco mejor cuando se describen estados por operadores de densidad).∑cM†cMc=I
Observaciones generales.
En general, cada vez que introducimos una ancilla (o colección de ancillas) A , interactuamos un qubit (o registro de varios qubits) X unitariamente con A , y luego realizamos una medición proyectiva en A , esto da lugar a una especie de medición de X ; los operadores de medición se pueden describir mediante una colección de operadores semidefinidos positivos modo que (de nuevo para que se conserve la probabilidad).Mc∑cM†cMc=I
Las mediciones más generales y más débiles descritas aquí están más estrechamente relacionadas con los POVM, lo que le permite describir fácilmente las probabilidades de medición 'de manera abstracta', sin una elección explícita de las transformaciones , al proporcionar operadores y permitirle usar estos en la regla de Born para calcular las probabilidades. Como mencioné anteriormente y en mi respuesta anterior, se puede considerar que los POVM describen información estadísticamente disponible sobre un sistema.McEc=M†cMc
Pensar en las mediciones en términos de operadores Kraus (y en términos de un 'registro de resultados de medición' A como se mencionó anteriormente) de esta manera le permite incluir la noción de medición en la de un mapa CPTP, que es una idea que disfruto. (Sin embargo, esto realmente no cambia las cosas desde un punto de vista analítico, y no es algo de lo que deba preocuparse si aún no se siente cómodo con los mapas CPTP).