Dada una matriz de enteros, pruebe si es de rango uno, lo que significa que cada fila es un múltiplo del mismo vector. Por ejemplo, en
2 0 -20 10
-3 0 30 -15
0 0 0 0
cada fila es un múltiplo de 1 0 -10 5
.
La misma definición también funciona con columnas en lugar de filas. Alternativamente, una matriz es de rango uno si es como una tabla de multiplicar:
* 1 0 -10 5
----------------
2 | 2 0 -20 10
-3 | -3 0 30 -15
0 | 0 0 0 0
Hemos asignado etiquetas de fila r[i]
y etiquetas de columna c[j]
para que cada entrada de matriz M[i][j]
sea el producto de las etiquetas correspondientes como M[i][j] = r[i] * c[j]
.
Entrada:
Una matriz entera como contenedor 2D de su elección. Por ejemplo, una lista de listas, una matriz 2D o similar. No debe tomar el ancho o la altura como entradas adicionales a menos que el formato de matriz lo requiera.
La matriz puede ser no cuadrada. Tendrá al menos una entrada distinta de cero: no tiene que lidiar con matrices vacías o cero.
Puede suponer que los enteros no causarán problemas de desbordamiento.
Salida:
Un valor consistente para matrices de rango uno, y un valor consistente diferente para otras matrices.
Incorporados:
No puede utilizar ninguna función integrada para calcular el rango o verificar directamente el rango uno. Puede usar otros elementos integrados, como valores propios, descomposiciones, etc., pero le recomiendo que vote por respuestas que no tienen elementos integrados que hacen la mayor parte del trabajo.
Casos de prueba:
Rango uno:
[[2, 0, -20, 10], [-3, 0, 30, -15], [0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0], [0, 3, 0], [0, 0, 0]]
[[-10]]
[[0, 0, 0], [0, 4, 11], [0, -4, -11]]
No rango uno:
[[-2, 1], [2, 4]]
[[0, 0, 3], [-22, 0, 0]]
[[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 10]]
[[0, -2, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, -2, 0]]
Tabla de clasificación:
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