Preguntas etiquetadas con machine-learning

Para preguntas relacionadas con el aprendizaje automático (ML), que es un conjunto de métodos que pueden detectar automáticamente patrones en los datos y luego usar los patrones descubiertos para predecir datos futuros o realizar otros tipos de toma de decisiones bajo incertidumbre (como planificar cómo para recopilar más datos). ML generalmente se divide en aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. El aprendizaje profundo es un subcampo de ML que utiliza redes neuronales artificiales profundas.

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¿Puede AI escribir buenos chistes todavía?
Acabo de ver un video reciente de WIRED sobre el desempeño de los asistentes virtuales para contar chistes. Están compuestos por humanos, pero me gustaría saber si la IA ha sido lo suficientemente buena como para escribir algo.
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¿Necesito clasificación o regresión para predecir la disponibilidad de un usuario dadas algunas características?
Al estudiar los métodos de minería de datos, he llegado a comprender que hay dos categorías principales: Métodos predictivos: Clasificación Regresión Métodos descriptivos: Agrupación reglas de asociación Como quiero predecir la disponibilidad del usuario (salida) en función de la ubicación, la actividad, el nivel de batería (entrada para el modelo …
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¿Qué beneficios se pueden obtener al aplicar la Red neuronal convolucional de gráficos en lugar de la CNN ordinaria?
¿Qué beneficios podemos obtener al aplicar la red neuronal convolucional gráfica en lugar de la CNN ordinaria? Quiero decir, si podemos resolver un problema por CNN, ¿cuál es la razón por la que deberíamos convertirnos a Graph Neural Convolutional Neural Network para resolverlo? ¿Hay algún ejemplo, es decir, los documentos …
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