Preguntas etiquetadas con deep-learning

Para preguntas relacionadas con el aprendizaje profundo, que se refiere a un subconjunto de métodos de aprendizaje automático basados ​​en redes neuronales artificiales (ANN) con múltiples capas ocultas. El adjetivo profundo se refiere al número de capas de los ANN. Aparentemente, la expresión aprendizaje profundo fue introducida (aunque no en el contexto del aprendizaje automático o ANN) en 1986 por Rina Dechter en el documento "Aprendiendo mientras busca problemas de satisfacción-restricción".

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Un algoritmo de aprendizaje profundo para optimizar el resultado.
Soy bastante nuevo en el aprendizaje profundo, pero creo que encontré la situación correcta en el mundo real para comenzar a usarlo. El problema es que solo he usado dichos algoritmos para predecir resultados. Para mi nuevo proyecto, necesito información para alimentar una máquina para optimizar los resultados. ¿Podría alguien …
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La pérdida salta abruptamente cuando disminuyo la tasa de aprendizaje con el optimizador Adam en PyTorch
Estoy entrenando una auto-encoderred con Adamoptimizador (con amsgrad=True) y MSE losspara la tarea de separación de fuente de audio de un solo canal. Cada vez que disminuyo la tasa de aprendizaje por un factor, la pérdida de la red salta abruptamente y luego disminuye hasta la próxima disminución en la …
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¿Qué beneficios se pueden obtener al aplicar la Red neuronal convolucional de gráficos en lugar de la CNN ordinaria?
¿Qué beneficios podemos obtener al aplicar la red neuronal convolucional gráfica en lugar de la CNN ordinaria? Quiero decir, si podemos resolver un problema por CNN, ¿cuál es la razón por la que deberíamos convertirnos a Graph Neural Convolutional Neural Network para resolverlo? ¿Hay algún ejemplo, es decir, los documentos …
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¿Los algoritmos de aprendizaje profundo representan métodos basados ​​en conjuntos?
En breve sobre el aprendizaje profundo (para referencia) : El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basado en un conjunto de algoritmos que intentan modelar abstracciones de alto nivel en los datos mediante el uso de un gráfico profundo con múltiples capas de procesamiento, compuesto de múltiples transformaciones …
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¿Vale la pena aprender Lisp hoy en el contexto particular del aprendizaje automático? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 15 días . Lisp se creó originalmente como una notación matemática práctica para …
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