Preguntas etiquetadas con autoencoders

Los autoencoders son redes neuronales que aprenden una representación comprimida de la entrada para luego reconstruirla, de modo que puedan usarse para reducir la dimensionalidad. Están compuestos por un codificador y un decodificador (que pueden ser redes neuronales separadas). La reducción de la dimensionalidad puede ser útil para tratar o …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality 

Estoy entrenando una auto-encoderred con Adamoptimizador (con amsgrad=True) y MSE losspara la tarea de separación de fuente de audio de un solo canal. Cada vez que disminuyo la tasa de aprendizaje por un factor, la pérdida de la red salta abruptamente y luego disminuye hasta la próxima disminución en la …

10 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions