Inteligencia artificial

Una "inteligencia general" puede ser capaz de aprender muchas cosas diferentes, pero poseer capacidad no es lo mismo que tenerla. El "AGI" debe aprender ... y ese proceso de aprendizaje puede llevar tiempo. Si desea que un AGI conduzca un automóvil o juegue Go, debe encontrar alguna forma de "enseñarlo". …

8 ai-design  strong-ai  agi  weak-ai 

Según Wikipedia ... El efecto de IA ocurre cuando los espectadores descuentan el comportamiento de un programa de inteligencia artificial argumentando que no es inteligencia real. Pamela McCorduck escribe: "Es parte de la historia del campo de la inteligencia artificial que cada vez que alguien descubrió cómo hacer que una …

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La mayoría de las introducciones al campo de los MDP y el aprendizaje por refuerzo se centran exclusivamente en dominios donde las variables de espacio y acción son enteros (y finitos). De esta manera, se nos presenta rápidamente la iteración del valor, el Q-Learning y similares. Sin embargo, las aplicaciones …

8 research  reinforcement-learning  control-problem 

Supongamos que mi objetivo es colaborar y crear una IA avanzada, por ejemplo, una que se parezca a un ser humano y el proyecto estaría en la frontera de la investigación de IA, ¿qué tipo de habilidades necesitaría? Estoy hablando de cosas específicas como qué programa universitario debo completar para …

8 getting-started  academia 

La lógica difusa es la lógica donde cada declaración puede tener cualquier valor de verdad real entre 0 y 1. ¿Cómo se puede usar la lógica difusa para crear IA? ¿Es útil para ciertos problemas de decisión que involucran múltiples entradas? ¿Puedes dar un ejemplo de una IA que lo …

8 fuzzy-logic 

Algoritmos genéticos me han llamado la atención recientemente al tratar de corregir / mejorar a los oponentes de la computadora para los juegos de computadora de estrategia por turnos. Implementé un algoritmo genético simple que no usaba ningún cruce, solo alguna mutación aleatoria. Parecía funcionar en este caso, así que …

8 genetic-algorithms 

Si tengo un párrafo que quiero resumir, por ejemplo: Ponzo y Fila fueron al centro comercial durante el día. Caminaron un buen rato, deteniéndose en las tiendas. Fueron a muchas tiendas. Al principio, no compraron nada. Después de ir a varias tiendas, finalmente compraron una camisa y un par de …

8 algorithm  natural-language-processing  pattern-recognition 

Una superinteligencia es una máquina que puede superar todas las actividades intelectuales de cualquier ser humano, y esa máquina a menudo se representa en la ciencia ficción como una máquina que pone fin a la humanidad. Cualquier máquina se ejecuta utilizando un algoritmo. Según la tesis de Church-Turing, cualquier algoritmo …

8 philosophy  superintelligence 

Dos funciones de activación comunes utilizadas en el aprendizaje profundo son la función tangente hiperbólica y la función de activación sigmoidea. Entiendo que la tangente hiperbólica es solo un cambio de escala y traducción de la función sigmoidea: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1 …

8 neural-networks  machine-learning  deep-network  comparison  hidden-layers 

¿Qué significa "backprop"? ¿Es el término "backprop" básicamente el mismo que "backpropagation" o tiene un significado diferente?

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