¿Está bien usar múltiples paquetes de análisis (Google, clicky, mixpanel, etc.) al mismo tiempo en el mismo sitio? ¿Sería más beneficioso usar solo un paquete?
¿Está bien usar múltiples paquetes de análisis (Google, clicky, mixpanel, etc.) al mismo tiempo en el mismo sitio? ¿Sería más beneficioso usar solo un paquete?
Respuestas:
Ciertamente, solo usaría un paquete analítico del lado del cliente (es decir, uno que use JavaScript para comunicar visitas a un sitio web de terceros como Google Analytics). Hay un impacto en el rendimiento con estos, ya que el usuario tiene que cargar primero todo el JavaScript y luego, posiblemente, tener que esperar hasta que el paquete se haya comunicado nuevamente al servidor (si es sincrónico). Varios pueden ralentizar la carga de la página y posiblemente entren en conflicto entre sí o den resultados erróneos.
Sin embargo, no está de más tener también un paquete de análisis del lado del servidor que analice los registros de su servidor web. Estos pueden proporcionarle información que no obtiene en una basada en el cliente (por ejemplo, información sobre bots y otros rastreadores y también estadísticas para cosas como vistas de imágenes y otros archivos que no son visitas a la página).
Todavía tengo que encontrar un único análisis de terceros que esté cerca de estar de acuerdo con las estadísticas de mi servidor. No puedo imaginar la confusión de tratar de conciliar dos análisis de terceros con mis registros locales.
No es tan malo como solía ser, pero google-analytics todavía ralentiza las páginas de vez en cuando. Todavía tengo que encontrar un servicio que no lo hizo.
No puedo imaginar el beneficio de usar dos, pero me aventuraría a decir que a veces puede ser problemático.
Es un poco doloroso y a veces consume mucho tiempo, pero la reconciliación de Google Analytics con mis estadísticas locales generalmente me da una imagen muy clara. Recomiendo probar eso primero.
Es común y legítimo usar más de un paquete de análisis, pero como se mencionó anteriormente, reconciliar (supuestamente) los mismos informes es mucho trabajo, por lo que es mejor elegir paquetes de análisis complementarios, o al menos resolver las diferencias entre los paquetes, luego elija la combinación de informes que más le guste de los paquetes y no mire los otros informes.
El uso de paquetes complementarios suele ser una buena idea: elija un paquete general de información de marketing, como Google Analytics o Coremetrics, y luego complételo con paquetes para fines particulares. Por ejemplo, es posible que necesite usar un producto de análisis de mapa de calor / formulario como ClickTale o CrazyEgg, o un seguimiento especializado para afiliados o publicidad, o alguna forma de sistema de seguimiento en tiempo real / plomo - No estoy totalmente vendido en estos a menos que ambos preparado para mirar y actuar sobre estos todo el tiempo.
También puede ejecutar paquetes de nivel de operaciones, para determinar la carga del servidor, el ancho de banda utilizado, el tráfico de robots, etc. Estos sirven para diferentes propósitos a los paquetes de información de marketing basados en JS como GA o Coremetrics u Omniture, por lo que creo que deberían considerarse por separado.
Depende de si realmente necesita las características adicionales de una combinación de diferentes paquetes.
Cualquier cosa que tenga una carga útil del lado del cliente erosionará un poco la velocidad (y según la perspectiva) de privacidad para el usuario.
En general, solo usará un paquete de análisis que tiene todo lo que necesita: la comparación cruzada entre paquetes a menudo es difícil, por lo que normalmente solo se adherirá a uno.