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Instalación del controlador NVIDIA 384
Primero instalamos un Ubuntu 17.10 nuevo en una computadora con una GPU NVIDIA y seleccionamos "Instalar software de terceros" durante el proceso. Alternativamente, podemos agregar el repositorio de controladores de gráficos manualmente:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
Luego instalamos el controlador NVIDIA más reciente usando apt:
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
Verificamos la instalación ejecutando:
nvidia-smi
Deberíamos ver una salida que enumera el controlador NVIDIA 384 y nuestra GPU NVIDIA discreta, similar a la tabla resumida a continuación:
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
| |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 0 Quadro M500M Off | 00000000:06:00.0 Off | N/A |
| N/A 48C P0 N/A / N/A | 943MiB / 2002MiB | 26% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
Preparación para la instalación de CUDA 9 + SDK
Instalamos una serie de paquetes de construcción / desarrollo que requerimos más adelante:
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
Notamos que la versión predeterminada de gcc / g ++ en 17.10 es 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3)
:
gcc -v
CUDA 9 requiere gcc 6. Por lo tanto, lo instalamos:
sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6
Tenga en cuenta que la versión predeterminada de gcc sigue siendo 7.2; se puede verificar ejecutando gcc -vnuevamente.
Instalación de CUDA 9 + SDK
Desde el Archivo de CUDA Toolkit , seleccione uno de los paquetes de instalación "runfile (local)" para descargar una versión de CUDA 9, como
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
Haga que el archivo descargado sea ejecutable y ejecútelo con sudo:
chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override
Instalamos CUDA con las siguientes configuraciones:
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]
Configure enlaces simbólicos para gcc / g ++:
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
Probar la instalación de CUDA 9 con el SDK
Cree su muestra CUDA favorita y ejecútela:
cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles
Es posible que desee configurar enlaces simbólicos gcc / g ++ después de la instalación de cuda.
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/gcc sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/g++o sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --overridecomo autor recomienda a continuación para instalar correctamente sin conflicto compilador
cuda_9.0.176_384.81_linux.run, ¿cómo creaste los enlaces blandos ( ln -s)? ¿Creaste manualmente la carpeta cuda?
La instalación de este tomó más tiempo del que me gustaría admitir, y aunque la respuesta anterior es una buena plantilla, tuve algunos pasos adicionales necesarios para mi nueva instalación de Ubuntu 17.10:
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
Agregue lo siguiente:
# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
sudo update-initramfs -u
sudo /etc/init.d/gdm3 stop
sudo init 3
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
nvidia-smi
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override
Después de instalar el paquete, obtendría errores con nvidia-smi, por lo que sugiero ejecutar el comando nuevamente para verificar que funcione. Cuando tenía problemas, purgaba nvidia * y lo recuperaba.
nvidia-smi
lightdmlugar de hacerlo gdm3, consulte askubuntu.com/a/65867/422690
Seguí la respuesta aceptada (@ubashu) y todo salió bien (si no es exactamente lo mismo, las instrucciones conducirían a la ruta correcta). Solo tendría la exportación a Path (como se especifica también en https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions )
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
Después de eso, puede usar nvcc -V para verificar si la instalación realmente salió bien.
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.Ranlspci | grep -i nvidiadice que tengo una GeForce GTX 760.mokutil --sb-statemuestra SecureBoot deshabilitado. Ejecutésudo apt-get purge nvidia*, ejecuté su comando de instalación para 384 y ejecutédpkg -S nvidia-sminvidia-384: / usr / lib / nvidia-384 / bin / nvidia-smi. ¿Alguna sugerencia?