Análisis estadístico [cerrado]


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¿Alguien puede ofrecer consejos por favor? Voy a necesitar hacer un análisis estadístico pronto. Buscando una diferencia significativa. Soy un poco tonto en esta área, pero tendré ayuda. ¿Puede sugerir qué software sería el más adecuado? En el pasado, he utilizado SPSS Todas las sugerencias serán bienvenidas, gracias.


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¿Puedes comentar más sobre qué tipo de análisis estadístico harás?
Dason

Respuestas:


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Mira en R o JGR. Ambas son alternativas de código abierto para SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI para R)


R-project también está en los repositorios de Ubuntu hasta donde yo sé, aunque puede haber sido eliminado. Sin embargo, es fácil de compilar a partir de lo que entiendo. Investigué un poco más sobre los pros y los contras entre el proyecto r y PSPP. Me encontré con un foro que tiene un análisis bastante bueno. Vea la publicación # 5 de un usuario de Ubuntu que probó ambos ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Nunca he usado este tipo de software, pero por lo que puedo ver, r-project tiene una interfaz gráfica de usuario agradable que PSPP no tiene, lo que permite una mayor facilidad de uso.
P05TMAN

Tu último comentario realmente no tiene mucho sentido. R en sí mismo es solo un lenguaje de programación estadística interactivo impulsado por línea de comando. No hay una GUI definitiva. PSPP, por otro lado, tiene una GUI y se esfuerza por la "facilidad de uso" que R no necesariamente se preocupa. La curva de aprendizaje es mayor para R pero es un entorno mucho más poderoso.
Dason

Mira el sitio web ... eso debería aclararlo. Citaré la primera línea del sitio web para usted y le ahorraré algo de tiempo: "JGR (hablar 'Jaguar') es una interfaz gráfica de usuario universal y unificada para R (en realidad abrevia Java Gui para R)". rforge.net/JGR
P05TMAN

Y lo que digo es que el JGR realmente no agrega mucha "facilidad de uso". Todavía necesita saber cómo usar R para usar JGR: solo agrega algo para que no necesariamente necesite ejecutar R desde la consola. Mientras que con PSPP al menos obtienes habilidades de menú.
Dason

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RStudio es una herramienta increíblemente útil para usar R. Vea aquí: rstudio.org
Brandon Bertelsen

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Libre Office - Calc es una de las opciones más simples. Calc proporciona una hoja de cálculo y es esencialmente un reemplazo para Microsoft Excel. También proporciona un conjunto de funciones estadísticas que, una vez más, dependiendo de la sofisticación que necesite, podría proporcionar todo lo que necesita para realizar un análisis. La lista de funciones estadísticas es bastante extensa y puede verificarla para ver si contiene lo que necesita.


PSPP tiene el objetivo de ser un reemplazo de SPSS. Si todo lo que está buscando hacer es un análisis simple, probablemente sea lo suficientemente bueno para usted. No replica completamente todas las características de SPSS, pero es de código abierto y es de uso gratuito. Como ya tiene experiencia en SPSS, este probablemente sea el mejor programa para usted. Prefiero R y creo que es mucho más poderoso, pero no parece que va a hacer nada que requiera demasiada sofisticación y R sí tiene una curva de aprendizaje más grande para acompañarlo.


R es una gran opción pero tiene una curva de aprendizaje significativa. Si no se siente cómodo programando algún código usted mismo, le tomará un tiempo acostumbrarse. Dicho esto, es muy poderoso y hay un par de herramientas que intentan ayudar a facilitar la experiencia.

Rkward es una herramienta decente y proporciona una GUI para R y algunas opciones de menú para realizar su análisis (con el lado positivo de darle el código utilizado para realizar el análisis).

Rstudio es un buen IDE para R que proporciona algunas características agradables. No te ayudará a aprender R, pero hará que usar R sea un poco más agradable.

Existen otras herramientas como Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET para facilitar el uso de R al proporcionar un buen editor para escribir sus scripts o al proporcionar una buena interfaz GUI.

Si desea ir con R, inicialmente probablemente quiera probar algo como Rkward y quizás eventualmente pasar a Rstudio. Si crees que R es una ruta que puedes tomar, puedes dejar un comentario y definitivamente puedo agregar a esta sección. Uso R todo el tiempo y es mi herramienta preferida para un análisis.


Para resumir:

  • R es muy poderoso y puedo garantizar que podrá hacer lo que necesita hacer para un análisis estadístico, pero tiene una curva de aprendizaje y, si no se siente cómodo programando, probablemente no sea la herramienta para usted.

  • PSPP es un reemplazo de SPSS y, dado que tiene experiencia previa, parece ser un ajuste natural para sus objetivos.

  • Libre Office - Calc es probablemente la herramienta más simple aquí, pero dependiendo de la sofisticación que necesite, lo más probable es que haga el trabajo y ni siquiera tendrá que abandonar un entorno de hoja de cálculo.


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Si buscas algo como SPSS en particular, puedes probar GNU PSPP, que está empaquetado en Ubuntu. Se esfuerza por seguir siendo compatible con el lenguaje de comandos SPSS y los formatos de datos, pero no es compatible con todos los comandos SPSS.

Estoy escribiendo en un iPhone, así que no puedo darle el enlace directo. Solo googlealo. La interfaz debería ser fácil de navegar, ya que para mí es la versión de código abierto de SPSS.

ENLACE: http://www.gnu.org/software/pspp/


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