¿Cuáles son las ventajas de los monitores de 10 bits?

Para admitir el color de 10 bits, se necesita lo siguiente:

• Un monitor que lo apoya.
• Una GPU que lo admita (¿solo AMD FirePro y NVIDIA Quadro lo admiten?).
• Software compatible A menos que me equivoque, hay muy pocos programas compatibles con el color de 10 bits. Photoshop es un ejemplo notable.

Las preguntas son sobre cómo funcionan los monitores de 10 bits en comparación con los monitores de 8 bits:

• ¿En qué situaciones un monitor de 10 bits daría una ventaja notable sobre un monitor de 8 bits (por ejemplo, para fotografía profesional)?
• ¿Se han comparado los monitores de 10 bits con los monitores de 8 bits basados ​​en pruebas subjetivas u objetivas? ¿Cuáles fueron los resultados?
• Los ojos humanos solo pueden ver 10 millones de colores, por lo que usar un monitor con colores 1b marcaría la diferencia.

Creo que el factor más importante en esto no es la salida de alta fidelidad, sino la posibilidad de hacer coincidir con mayor precisión un color objetivo dado.

Especialmente cuando trabajas en impresión, debes asegurarte de que lo que estás viendo en pantalla coincida con el resultado impreso con una camiseta. Eso es mucho más difícil si solo tiene una pequeña cantidad de colores para elegir. Si tiene mil millones de colores, es mucho más fácil producir una combinación.

La necesidad de pantallas de 10 bits

Los dispositivos de visualización convencionales usan 8 bits por canal de color (o 24 bits por píxel) para mostrar imágenes y video. Aunque esto equivale a más de 16 millones de colores, aún corresponde a una fracción de los colores que percibimos en el mundo real. Esto se ilustra en la Figura 1, donde el triángulo verde muestra los límites del espacio de color sRGB en el diagrama de cromaticidad CIE-xy.

Los monitores convencionales de 8 bits que cumplen con sRGB solo pueden representar los colores que se encuentran en este triángulo, mientras que el ojo humano es capaz de percibir todos los colores en todo el diagrama de cromaticidad. Esta discrepancia se enfatiza aún más por el hecho de que las cámaras e impresoras más profesionales de hoy en día tienen una gama de colores más grande que la de sRGB (como Adobe RGB que se muestra con el triángulo rojo en la Figura 1), creando un cuello de botella en el lado de la pantalla.

HP también muestra lo que llaman "bandas", un efecto que se puede ver cuando colores muy similares se muestran muy juntos y se distinguen demasiado entre sí.

Los beneficios de 30 bits

Puede parecer que un panel de 24 bits, que ofrece 16,7 millones de colores, sería suficiente. Para la mayoría de los propósitos, eso es cierto. Sin embargo, hay casos en los que 8 bits por subpíxel no es suficiente.

Considere una imagen en escala de grises. El gris (incluido el blanco y el negro) se produce cuando los tres subpíxeles (rojo, verde y azul) son igualmente brillantes. Esto significa que los valores para los tres subpíxeles son los mismos: 35/35/35, por ejemplo. Con 8 bits por subpíxel, el gris puede ir de 0/0/0 (negro) a 255/255/255 (blanco). Por lo tanto, solo hay 256 niveles de gris posibles.

Esto puede conducir a "bandas", que es un efecto que surge porque el paso entre niveles adyacentes de gris es lo suficientemente grande como para que el ojo lo detecte. Puede ser un problema en ciertos tipos de visualización, como la comprensión en 3D del panel de 30 bits HP DreamColor LP2480zx. Con un panel de 30 bits, hay 1024 niveles de gris, y es casi imposible para el ojo detectar el paso entre niveles adyacentes.

Entrada

• ¿Por qué usar un monitor de 10 bits con casi el 100% de Adobe RGB? [Foro del telémetro]
• Pantalla DreamColor de HP: "simplemente" impresionante [Adobe Blogs]
• Tecnología de salida de video de 10 bits de AMD [AMD]
• Descripción del panel de 30 bits de la pantalla HP DreamColor LP2480zx [HP]

Información Adicional

Photoshop puede manipular y mostrar imágenes que usan más de 8 bits por canal de color. Eso no implica soporte directo para pantallas de 10 bits por canal de color.

Ese fue al menos el caso en 2010 .

El problema básico es que los pasos entre los píxeles se arreglan mientras nuestros ojos perciben la relación. En el extremo brillante del espectro, los pasos son lo suficientemente cercanos, el color # 254 combina a la perfección con el # 255 al lado y los bits adicionales no son buenos.

Sin embargo, en el extremo inferior, mientras que los pasos son del mismo tamaño en intensidad de luz. La brecha entre # 1 y # 2 es enorme.