Preguntas etiquetadas con word-embeddings

La incrustación de palabras es el nombre colectivo para un conjunto de técnicas de aprendizaje de características y modelado de lenguaje en PNL donde las palabras se asignan a vectores de números reales en un espacio de baja dimensión, en relación con el tamaño del vocabulario.

Manejo de palabras desconocidas en tareas de modelado de lenguaje usando LSTM

Para una tarea de procesamiento de lenguaje natural (PNL), a menudo se usan vectores word2vec como incrustación de las palabras. Sin embargo, puede haber muchas palabras desconocidas que no son capturadas por los vectores word2vec simplemente porque estas palabras no se ven con la suficiente frecuencia en los datos de …

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Representación de vector de entrada vs representación de vector de salida en word2vec

En los modelos CBOW y skip-gram de word2vec, ¿cómo funciona elegir vectores de palabras de WWW(matriz de palabras de entrada) frente a elegir vectores de palabras de (matriz de palabras de salida) ¿afecta la calidad de los vectores de palabras resultantes?W′W′W' CBOW: Saltar-gramo:

9 neural-networks natural-language word2vec word-embeddings

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