Preguntas etiquetadas con variational-bayes

Los métodos bayesianos variacionales se aproximan a integrales intratables que se encuentran en la inferencia bayesiana y el aprendizaje automático. Principalmente, estos métodos sirven para uno de dos propósitos: Aproximación de la distribución posterior o delimitación de la probabilidad marginal de los datos observados.

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Motores de inferencia variacional
Después de investigar un poco sobre el tema, he notado un sorprendente déficit de paquetes de inferencia y bibliotecas que dependen de métodos de optimización o transmisión de mensajes para Python y R. Que yo sepa, estos métodos son extremadamente útiles. Por ejemplo, para una red de Bayes (dirigida, acíclica), …
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