Preguntas etiquetadas con text-mining

Se refiere a un subconjunto de minería de datos relacionado con la extracción de información de datos en forma de texto mediante el reconocimiento de patrones. El objetivo de la minería de texto es a menudo clasificar un documento dado en una de varias categorías de forma automática, y mejorar este rendimiento dinámicamente, convirtiéndolo en un ejemplo de aprendizaje automático. Un ejemplo de este tipo de minería de texto son los filtros de spam utilizados para el correo electrónico.

¿Cómo categorizaría / extraería información de las descripciones de trabajo?

Tengo un montón de descripciones de trabajo ingresadas por los usuarios. Hay todo tipo de errores ortográficos y datos incorrectos. es decir: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction l.p. welder welder welder ... ¿Qué …

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Usar palabras de tema generadas por LDA para representar un documento

Quiero hacer la clasificación de documentos representando cada documento como un conjunto de características. Sé que hay muchas maneras: BOW, TFIDF, ... Quiero utilizar la asignación de Dirichlet latente (LDA) para extraer las palabras clave del tema de CADA UNO documento. El documento está representado por estas palabras temáticas. Pero …

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Clasificación de conversaciones en función del contenido.

Me gustaría poder diseñar un clasificador que pueda distinguir entre diferentes tipos de conversaciones (no necesariamente decir nada sobre el estado de ánimo, la sinceridad o el resultado, eso es demasiado descabellado). Para saber, por ejemplo, que entre 50 muestras de conversaciones, 10 involucran a ambas partes que buscan información …

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Crea una frase net con R

¿Alguien sabe de un paquete R o tiene una manera de crear redes de frases como esta?

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