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Regularización L2 versus reducción de efectos aleatorios
Una propiedad fundamental de la regresión de efectos aleatorios es que las estimaciones de interceptación aleatoria se "reducen" hacia la media general de la respuesta en función de la varianza relativa de cada estimación. U^j=ρjy¯j+(1−ρj)y¯U^j=ρjy¯j+(1−ρj)y¯\hat{U}_j = \rho_j \bar{y}_j + (1-\rho_j)\bar{y} dónde ρj=τ2/ (τ2+σ2/ /nortej) .ρj=τ2/(τ2+σ2/nj).\rho_j = \tau^2 / (\tau^2 + …