Preguntas etiquetadas con random-forest

Los bosques aleatorios se consideran cajas negras, pero recientemente estaba pensando qué conocimiento se puede obtener de un bosque aleatorio. Lo más obvio es la importancia de las variables, en la variante más simple se puede hacer simplemente calculando el número de ocurrencias de una variable. La segunda cosa en …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

El impulso del árbol de gradiente propuesto por Friedman utiliza árboles de decisión como aprendices básicos. Me pregunto si deberíamos hacer que el árbol de decisión base sea lo más complejo posible (completamente desarrollado) o más simple. ¿Hay alguna explicación para la elección? Random Forest es otro método de conjunto …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

Estoy usando el algoritmo de bosque aleatorio como un clasificador robusto de dos grupos en un estudio de microarrays con miles de características. ¿Cuál es la mejor manera de presentar el bosque aleatorio para que haya suficiente información para que sea reproducible en un documento? ¿Existe un método de trazado …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Mis preguntas son sobre bosques al azar. El concepto de este hermoso clasificador es claro para mí, pero aún hay muchas preguntas prácticas de uso. Desafortunadamente, no pude encontrar ninguna guía práctica para RF (¡He estado buscando algo como "Una guía práctica para entrenar máquinas de Boltzman restringidas" por Geoffrey …

65 random-forest  cart 

Cualquiera recibió sugerencias de biblioteca o código sobre cómo trazar un par de árboles de muestra de: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Sí, sé que se supone que no debes hacer esto operacionalmente, RF es una caja negra, etc., etc.) Quiero verificar visualmente el estado de un árbol para ver si alguna …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Si ejecuto un randomForestmodelo, puedo hacer predicciones basadas en el modelo. ¿Hay alguna manera de obtener un intervalo de predicción de cada una de las predicciones de modo que sepa cuán "seguro" es el modelo de su respuesta? Si esto es posible, ¿se basa simplemente en la variabilidad de la …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Breve definición de impulso : ¿Puede un conjunto de estudiantes débiles crear un solo estudiante fuerte? Un alumno débil se define como un clasificador que solo está ligeramente correlacionado con la clasificación verdadera (puede etiquetar ejemplos mejor que adivinar al azar). Breve definición de bosque aleatorio : Random Forests cultiva …

51 machine-learning  random-forest  boosting  bagging 

Dado que RF puede manejar la no linealidad pero no puede proporcionar coeficientes, ¿sería prudente utilizar un bosque aleatorio para reunir las características más importantes y luego conectar esas características en un modelo de regresión lineal múltiple para obtener sus coeficientes?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Estoy usando el paquete de fiesta en R con 10,000 filas y 34 características, y algunas características de factor tienen más de 300 niveles. El tiempo de computación es demasiado largo. (Ha tomado 3 horas hasta ahora y aún no ha terminado). Quiero saber qué elementos tienen un gran efecto …

49 r  random-forest 

¿Alguien puede explicar por qué necesitamos una gran cantidad de árboles en un bosque aleatorio cuando la cantidad de predictores es grande? ¿Cómo podemos determinar la cantidad óptima de árboles?

46 machine-learning  random-forest 

Comprendí que el bosque aleatorio y los árboles extremadamente aleatorios difieren en el sentido de que las divisiones de los árboles en el bosque aleatorio son deterministas, mientras que son aleatorios en el caso de los árboles extremadamente aleatorios (para ser más precisos, la siguiente división es la mejor división …

44 machine-learning  correlation  references  random-forest 

Me he dado cuenta de que hay algunas implementaciones de bosque aleatorio como ALGLIB, Waffles y algunos paquetes R como randomForest. ¿Alguien puede decirme si estas bibliotecas están altamente optimizadas? ¿Son básicamente equivalentes a los bosques aleatorios como se detalla en Los elementos del aprendizaje estadístico o se han agregado …

43 random-forest  algorithms  model-evaluation 

Soy un poco nuevo en el bosque aleatorio, así que todavía estoy luchando con algunos conceptos básicos. En regresión lineal, asumimos observaciones independientes, varianza constante ... ¿Cuáles son los supuestos básicos / hipótesis que hacemos cuando usamos bosque aleatorio? ¿Cuáles son las diferencias clave entre el bosque aleatorio y las …

43 regression  classification  random-forest 

¿Cuáles son las razones teóricas para no manejar valores perdidos? Máquinas de aumento de gradiente, árboles de regresión manejan valores perdidos. ¿Por qué Random Forest no hace eso?

42 random-forest  missing-data  gbm 

Tengo experiencia en informática pero estoy tratando de enseñarme ciencia de datos resolviendo problemas en Internet. He estado trabajando en este problema durante las últimas semanas (aproximadamente 900 filas y 10 funciones). Inicialmente estaba usando regresión logística pero ahora me he cambiado a bosques aleatorios. Cuando ejecuto mi modelo de …

41 random-forest  overfitting