Preguntas etiquetadas con oversampling

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Prueba de clasificación en datos de desequilibrio sobremuestreados
Estoy trabajando en datos gravemente desequilibrados. En la literatura, se utilizan varios métodos para reequilibrar los datos mediante re-muestreo (sobremuestreo o submuestreo). Dos buenos enfoques son: SMOTE: Técnica de sobremuestreo de minorías sintéticas ( SMOTE ) ADASYN: Enfoque de muestreo sintético adaptativo para el aprendizaje desequilibrado ADASYN ) He implementado …
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Muestreo con reemplazo en R randomForest
La implementación randomForest no permite el muestreo más allá del número de observaciones, incluso cuando se realiza un muestreo con reemplazo. ¿Por qué es esto? Funciona bien: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Lo que quiero hacer: rf …
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Sobremuestreo con variables categóricas
Me gustaría realizar una combinación de sobremuestreo y submuestreo para equilibrar mi conjunto de datos con aproximadamente 4000 clientes divididos en dos grupos, donde uno de los grupos tiene una proporción de aproximadamente el 15%. He examinado SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) y ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), pero ambos crean …
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