Preguntas etiquetadas con mape

El error porcentual absoluto medio ( mape ) es una medida de precisión o error común para series de tiempo u otras predicciones, MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, donde son reales y predicciones o predicciones correspondientes.AtAtA_tFtFtF_t El MAPE es un porcentaje, por lo que podemos compararlo fácilmente entre series, y las …

29 accuracy  mape 

Estoy usando R (3.1.1) y modelos ARIMA para pronosticar. Me gustaría saber cuál debería ser el parámetro de "frecuencia", que se asigna en la ts()función , si estoy usando datos de series temporales que son: separado por minutos y se extiende por 180 días (1440 minutos / día) separado por …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . ¿Cómo podemos calcular el error porcentual absoluto medio (MAPE) de nuestras predicciones usando Python y scikit-learn? …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape