Preguntas etiquetadas con ica

Soy nuevo en el análisis de componentes independientes (ICA) y tengo una comprensión rudimentaria del método. Me parece que ICA es similar al Análisis Factorial (FA) con una excepción: ICA supone que las variables aleatorias observadas son una combinación lineal de componentes / factores independientes que no son gaussianos, mientras …

67 multivariate-analysis  factor-analysis  ica 

He visto y he disfrutado la pregunta Dar sentido al análisis de componentes principales , y ahora tengo la misma pregunta para el análisis de componentes independientes. ¿Quiero decir que quiero hacer una pregunta exhaustiva sobre las formas intuitivas de entender ICA? Quiero entender ella. Quiero entender el propósito. Quiero …

18 intuition  ica 

Supongamos que tengo nnn fuentes independientes, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_n y observo mmm mezclas convexas: Y1...Ym=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn=am1X1+am2X2+⋯+amnXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 &= a_{11}X_1 + a_{12}X_2 + \cdots + a_{1n}X_n\\ ...&\\ Y_m &= a_{m1}X_1 + a_{m2}X_2 + \cdots + a_{mn}X_n \end{align} con para todo i y a i j ≥ 0 para todo i , …

18 pca  ica 

En ausencia de buenas suposiciones a priori sobre el número de componentes a solicitar en el Análisis de Componentes Independientes, estoy buscando automatizar un proceso de selección. Creo que un criterio razonable podría ser el número que minimiza la evidencia global de correlación entre los componentes calculados. Aquí hay un …

11 ica 

En PCA, los valores propios determinan el orden de los componentes. En ICA estoy usando curtosis para obtener el pedido. ¿Cuáles son algunos métodos aceptados para evaluar el número, (dado que tengo el orden) de componentes que son singulares aparte del conocimiento previo sobre la señal?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Revisé un documento basado en la solicitud que decía que aplicar PCA antes de aplicar ICA (usando el paquete fastICA). Mi pregunta es, ¿ICA (fastICA) requiere que PCA se ejecute primero? Este artículo menciona que ... también se argumenta que la aplicación previa de PCA mejora el rendimiento de ICA …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica 

Estoy muy interesado en el método de mapas propios de Laplacia. Actualmente, lo estoy usando para reducir la dimensión de mis conjuntos de datos médicos. Sin embargo, me he encontrado con un problema al usar el método. Por ejemplo, tengo algunos datos (señales de espectros), puedo usar PCA (o ICA) …

9 pca  ica 

Estoy leyendo este interesante artículo sobre la aplicación de ICA a los datos de expresión génica. Los autores escriben: [T] aquí no hay ningún requisito para que los componentes de PCA sean estadísticamente independientes. Eso es cierto, pero las PC son ortogonales, ¿no es así? Estoy un poco confuso en …

8 pca  independence  ica