Preguntas etiquetadas con change-point

Saludos, Estoy realizando una investigación que ayudará a determinar el tamaño del espacio observado y el tiempo transcurrido desde el Big Bang. ¡Ojalá puedas ayudar! Tengo datos que se ajustan a una función lineal por partes en la que quiero realizar dos regresiones lineales. Hay un punto en el que …

10 regression  change-point 

Tengo muchos datos de series temporales: niveles y velocidades del agua frente al tiempo. Es la salida de una simulación de modelo hidráulico. Como parte del proceso de revisión para confirmar que el modelo está funcionando como se esperaba, tengo que trazar cada serie de tiempo para asegurarme de que …

9 time-series  data-visualization  change-point 

Estoy leyendo el artículo de detección de punto de cambio en línea Bayesiano de Adams y MacKay ( enlace ). Los autores comienzan escribiendo la distribución predictiva marginal: dondeP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) xtxtx_t es la observación en el …

9 time-series  bayesian  inference  change-point 

Actualmente estoy leyendo el "libro" de programación probabilística y métodos bayesianos para hackers . He leído algunos capítulos y estaba pensando en el primer Capítulo donde el primer ejemplo con pymc consiste en detectar un punto de bruja en los mensajes de texto. En ese ejemplo, la variable aleatoria para …

9 probability  mcmc  pymc  change-point 

Tengo series temporales ruidosas que necesito segmentar en esas porciones con una media cero y aquellas porciones sin una media cero. Encontrar los límites con la mayor precisión posible es importante (claramente donde el límite se encuentra con precisión es un poco subjetivo). Creo que una variante cusum podría adaptarse …

9 time-series  classification  mean  change-point 

Estoy tratando de configurar una pantalla automática para detectar roturas estructurales en grandes cantidades de series de tiempo. Las series temporales son semanales y representan el comportamiento de los clientes. He configurado una prueba de Chow. Utilizo las 4 semanas más recientes y las comparo con las 22 anteriores. Quiero …

8 time-series  hypothesis-testing  chow-test  change-point 

¿Podría alguien explicarme el cambio? Estoy usando el paquete en R, y realmente no entiendo qué significan los diferentes métodos, los pros y los contras de cada uno, y especialmente no entiendo el valor de la penalización. Cuando aumenta el valor de la penalización, ¿qué significa eso y qué hace? …

8 change-point 

Adjunto una foto de la serie de tiempo de la que estoy hablando. La parte superior es la serie original, la parte inferior es la serie diferenciada. Cada punto de datos es una lectura promedio de 5 minutos de un medidor de tensión. Este medidor de tensión se coloca en …

8 time-series  change-point