Preguntas etiquetadas con bagging

La agregación en bolsa o bootstrap es un caso especial de promediado de modelos. Dado un conjunto de entrenamiento estándar, el agrupamiento genera nuevos conjuntos de entrenamiento mediante bootstrapping, y luego se promedian los resultados de usar algún método de entrenamiento en los conjuntos de datos generados. El embolsado puede estabilizar los resultados de algunos métodos inestables, como los árboles. $m$$m$