¿Puede alguien decirme la diferencia entre los núcleos en SVM:
- Lineal
- Polinomio
- Gaussiano (RBF)
- Sigmoideo
Porque, como sabemos, ese kernel se utiliza para asignar nuestro espacio de entrada al espacio de características de alta dimensionalidad. Y en ese espacio de características, encontramos el límite linealmente separable.
¿Cuándo se usan (bajo qué condiciones) y por qué?