¿Por qué usar Bonferroni sobre Holm-Bonferroni?


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Puedo ver por qué podría no usar un método más poderoso, como el método de Hochberg, sobre la corrección de Bonferroni, ya que pueden tener supuestos adicionales, como la independencia de las hipótesis en este caso, pero no entiendo por qué lo haría alguna vez usó la corrección de Bonferroni sobre la modificación secuencialmente rechazadora de Holm, ya que esta última es más poderosa y no tiene más suposiciones que Bonferroni. ¿Me he perdido algo?

Respuestas:


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Una gran distinción: el método Bonferroni (o Šidák) le permite calcular un intervalo de confianza. El método Holm no.


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Tienes razón en que el procedimiento Holm-Bonferroni es uniformemente más poderoso.

Solo puedo ver una ventaja que Bonferroni tiene sobre Holm-Bonferroni. La corrección de Bonferroni es simple de llevar a cabo: simplemente divida la tasa de error de comparación entre k # de las pruebas de hipótesis que se realizan.

Si tiene poco tiempo y necesita realizar muchas pruebas de hipótesis, la corrección de Bonferroni ya está codificada en muchos procedimientos SAS.


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+1 La facilidad de cálculo ciertamente ha desempeñado su papel en la popularidad de Bonferroni. Quizás más históricamente, por ejemplo, se cita comúnmente que la necesidad de calcular potencias fraccionarias limita el uso de la corrección de Šidák más poderosa. Para cuando se volvió trivial computacionalmente, la tradición de usar Bonferroni ya estaba bien establecida.
M. Berk

@ M.Berk: Estoy seguro de que se cita, pero otra consideración puede haber sido que la corrección de Sidak supone que cada prueba es independiente.
Scortchi - Restablece a Monica

Quizás sería mejor decir en esta respuesta: 1): Bonferroni es mucho más fácil de hacer a mano, y los paquetes de estadísticas computacionales tienen solo unas pocas décadas. 2): Bonferroni se implementó más ampliamente en los paquetes de estadísticas computacionales del pasado. Creo que esos factores probablemente importen más en estos días que la crisis del tiempo. Cualquier paquete de estadísticas decente (como R) implementará ambos métodos de corrección y más.
John Doucette
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