¿Cómo se calculan los intervalos de confianza para la d de Cohen?

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He calculado la d de Cohen para los coeficientes de regresión (del estadístico t), las razones de posibilidades y las diferencias de medias, con la esperanza de agrupar los resultados en un metanálisis y ver cómo funciona. Sin embargo, en Stata, no parece que pueda agrupar estos resultados sin intervalos de confianza para la d de Cohen, por lo que mi pregunta es ¿cómo puedo solucionar esto? ¿Hay alguna forma de calcularlo o hay una forma de agrupar los resultados en Stata sin esta información?

Sé que hay varios lados negativos en este tipo de metanálisis, pero estoy intrigado por ver cómo funciona en comparación con varios análisis más pequeños de tamaños de efectos específicos.

cohens-d

— Nick Cox
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De acuerdo con p238 del texto estándar sobre metaanálisis en ciencias sociales, The Handbook of Research Synthesis , la varianza de Cohen's es $d$ dondeyque se comparan son los tamaños de las muestras de los dos grupos yes de Cohen.

(\frac{{norte}_{1} + {norte}_{2}}{{norte}_{1} {norte}_{2}} + \frac{{re}^{2}}{2 ({norte}_{1} + {norte}_{2} - 2)}) (\frac{{norte}_{1} + {norte}_{2}}{{norte}_{1} + {norte}_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— una parada
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¿Por qué no obtienes la desviación estándar tomando la raíz cuadrada de esa varianza? Pensé que la varianza se definía como la desviación estándar al cuadrado. ¿O estamos tratando con una definición diferente de "varianza" aquí?

— Speldosa

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Esta es una vieja pregunta, pero alguien puede estar buscando una respuesta rápida (esto está en R, pero bastante rápido). El paquete MBESS proporciona una herramienta de conversión sencilla.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

p.ej

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
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