Estoy interesado en encontrar un método lo más óptimo posible para determinar cuántos contenedores debo usar en un histograma. Mis datos deben oscilar entre 30 y 350 objetos como máximo, y en particular estoy tratando de aplicar un umbral (como el método de Otsu) donde los objetos "buenos", de los que debería tener menos y deberían estar más separados, están separados de " "malos", que deberían tener un valor más denso. Un valor concreto tendría una puntuación de 1-10 para cada objeto. Tenía 5-10 objetos con puntajes 6-10 y 20-25 objetos con puntajes 1-4. Me gustaría encontrar un patrón de agrupación de histograma que generalmente permita que algo como el método de Otsu limite los objetos de baja puntuación. Sin embargo, en la implementación de Otsu que he visto, el tamaño del contenedor era 256 y, a menudo, tengo muchos menos puntos de datos que 256, lo que para mí sugiere que 256 no es un buen número de contenedor. Con tan pocos datos, ¿qué enfoques debo tomar para calcular la cantidad de contenedores a usar?