Me doy cuenta de que esta es probablemente una pregunta muy simple, pero después de buscar no puedo encontrar la respuesta que estoy buscando.
Tengo un problema en el que necesito estandarizar las variables para ejecutar la (regresión de cresta) para calcular las estimaciones de cresta de las versiones beta.
Luego necesito convertirlos nuevamente a la escala de variables original.
¿Pero cómo hago esto?
Encontré una fórmula para el caso bivariado que
Esto se dio en D. Gujarati, Econometría básica , página 175, fórmula (6.3.8).
Donde son los estimadores de la ejecución de regresión en las variables estandarizadas y es el mismo estimador convertido de nuevo a la escala original, es la desviación estándar de la muestra de los regressand, y es la desviación estándar de la muestra.
Lamentablemente, el libro no cubre el resultado análogo para la regresión múltiple.
¿Tampoco estoy seguro de entender el caso bivariado? La manipulación algebraica simple proporciona la fórmula para en la escala original:
Me parece extraño que el que se calculó en variables que ya están desinfladas por , ¿tenga que desinflar nuevamente para volver a convertirlo? (Además, ¿por qué no se vuelven a agregar los valores medios?)
Entonces, ¿alguien puede explicar cómo hacer esto para un caso multivariado idealmente con una derivación para que pueda entender el resultado?