Tutorial de estadísticas bayesianas

Estoy tratando de ponerme al día con las estadísticas bayesianas. Tengo un poco de antecedentes de estadísticas (STAT 101) pero no demasiado; creo que puedo entender lo anterior, lo posterior y la probabilidad: D.

Todavía no quiero leer un libro de texto bayesiano. Prefiero leer de una fuente (sitio web preferido) que me acelerará rápidamente. Algo como esto , pero que tiene más detalles.

¿Algún consejo?

Aquí hay un lugar para comenzar:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial sobre estadísticas de Bayes y ensayos clínicos

Si desea probar algunos ejemplos, puede estar interesado en " Computación bayesiana en R " de Jim Albert.

Su paquete R relacionado se llama LearnBayes.

Un poco más de profundidad:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf cubre el teorema de Bayes

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf y

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf son más sobre aplicaciones estadísticas

Estos no son tutoriales completos sobre estadísticas bayesianas, sino explicaciones aisladas de conceptos individuales que me gustan. Solo pensé que agregaría en caso de que ayude.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Explicación gráfica del teorema de Bayes.
• ¿Cuál es la diferencia entre un intervalo de confianza y un intervalo creíble? - Gran ejemplo de la diferencia entre intervalos de confianza e intervalos bayesianos creíbles (y de la diferencia entre estadísticas frecuentistas y estadísticas bayesianas en general).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html : un ejemplo simple de cómo los frecuentistas y los bayesianos abordan un problema de manera diferente y cómo lleva a una respuesta diferente.

Escribí una publicación sobre cómo comenzar con JAGS para el modelado bayesiano . Si desea comenzar rápidamente, entonces jugar con alguna variante de BUGS, como JAGS, es una forma práctica de comenzar.

Para citar el resumen de la publicación

Esta publicación proporciona enlaces a varios recursos para comenzar con el modelado bayesiano usando JAGS y R. Discute: (1) qué es JAGS; (2) por qué es posible que desee realizar el modelado bayesiano con JAGS; (3) cómo instalar JAGS; (4) dónde encontrar más información sobre JAGS; (5) dónde encontrar ejemplos de scripts JAGS en acción; (6) dónde hacer preguntas; y (7) algunas aplicaciones psicológicas interesantes del modelado bayesiano.

En particular, puede resultarle útil estudiar algunos de los scripts de ejemplo mencionados en la publicación.

Puede intentar " Enseñar razonamiento bayesiano en menos de dos horas ".