Es difícil saber exactamente lo que estás buscando en función de tu publicación. Quizás puedas editarlo para aclarar un poco. Diré que para entender realmente bien las estadísticas, entonces necesitarás aprender algo de matemáticas.
Para conceptos introductorios bastante amplios, de bajo nivel, ambos
- Gonick y Smith, Una guía de dibujos animados sobre estadísticas , y
- D. Huff, cómo mentir con las estadísticas
son lecturas ligeras y fáciles que presentan muchas de las ideas centrales. Otro libro dirigido a un público más "popular" que creo que toda persona debería leer es Innumeracy de JA Paulos . No se trata de probabilidad o estadística, per se, y tiene más probabilidad elemental que estadística, pero se enmarca de una manera con la que creo que la mayoría de las personas se pueden relacionar fácilmente.
Si tiene algunos antecedentes de cálculo y desea comprender estadísticas teóricas (introductorias, frecuentas), busque una copia de Mood, Graybill y Boes, Introducción a la teoría de la estadística , 3er. ed. Es viejo, pero en mi opinión, aún mejor que cualquiera de los tratamientos más "modernos". Pero es un libro para el que tendrás que sentirte cómodo con la notación matemática.
Para una visión "moderna" de las estadísticas aplicadas y la interfaz entre este y el aprendizaje automático, junto con buenos ejemplos y una buena intuición, Hastie et al., Elementos de aprendizaje estadístico , es la opción más popular. A muchas personas también les gustan las Estrategias de modelado de regresión de Harrell , que es un libro sólido, aunque aparentemente no soy tan fanático como otros tienden a ser. Nuevamente, en ambos casos, necesitará al menos sentirse cómodo con algunos cálculos, álgebra lineal y notación matemática estándar.