La necesidad de un análisis de potencia en un ensayo clínico, por ejemplo, es poder calcular / estimar cuántos participantes reclutar para tener la posibilidad de encontrar un efecto de tratamiento (de un tamaño mínimo dado) si existe. No es factible reclutar un número interminable de pacientes, primero debido a limitaciones de tiempo y segundo debido a limitaciones de costos.
Entonces, imagine que estamos adoptando un enfoque bayesiano para dicho ensayo clínico. Aunque los previos planos son en teoría posibles, la sensibilidad al prior es aconsejable de todos modos ya que, desafortunadamente, hay más de un prior plano disponible (lo cual es extraño, ahora estoy pensando, ya que realmente solo debería haber una forma de expresar una incertidumbre total).
Entonces, imagine que, además, hacemos un análisis de sensibilidad (el modelo y no solo el anterior también estaría bajo escrutinio aquí). Esto implica simular a partir de un modelo plausible para 'la verdad'. En las estadísticas clásicas / frecuentes, aquí hay cuatro candidatos para 'la verdad': H0, mu = 0; H1, mu! = 0 donde se observan con error (como en nuestro mundo real) o sin error (como en el mundo real no observable). En las estadísticas bayesianas, hay dos candidatos para 'la verdad' aquí: mu es una variable aleatoria (como en el mundo real no observable); mu es una variable aleatoria (como en nuestro mundo real observable, desde el punto de vista de un individuo incierto).
Entonces, realmente depende de a quién intentes convencer A) mediante el juicio y B) mediante el análisis de sensibilidad. Si no es la misma persona, eso sería bastante extraño.
Lo que realmente está en cuestión es un consenso sobre lo que es la verdad y sobre lo que respalda la evidencia tangible. La base compartida es que las distribuciones de probabilidad de firma son observables en nuestro mundo real observable que, de alguna manera, evidentemente tienen alguna verdad matemática subyacente que simplemente es así por casualidad o por diseño. Me detendré allí ya que esta no es una página de Artes, sino una página de Ciencias, o eso entiendo.