¿Los mejores libros para una introducción al análisis de datos estadísticos?


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Compré este libro:

Cómo medir cualquier cosa: encontrar el valor de los intangibles en los negocios

y

Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions

¿Qué otros libros recomendarías?



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Lo etiquetaste como bayesiano y aprendizaje automático. ¿Qué tipo de análisis de datos le interesa?
Shane

Shane: Honestamente, realmente no lo sé todavía. ¿Qué tipo de análisis de datos hay? ¿Debería plantear esto como otra pregunta más para el sitio?
Justin Bozonier

Hay muchos tipos. :) Esas son solo dos áreas específicas, por lo que parece extraño para las etiquetas en una pregunta tan general.
Shane

@Justin Si aún no lo sabes, esta pregunta es demasiado amplia y vaga. Una buena cosa para saber qué contiene un campo es mirar las etiquetas de estos sitios y ver qué preguntas coinciden con él. También wikipedia y los libros que compraste pueden darte una idea de lo que quieres (aunque los libros tal vez no mencionen el campo en el que operan, más en la parte práctica general)
Peter Smit

Respuestas:


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No encontré Cómo medir nada , ni Head First , particularmente bueno.

Statistics In Plain English (Urdan) es un buen libro de iniciación.

Una vez que termine eso, el Análisis de datos multivariados (Joseph Hair et al. ) Es fantástico.

¡Buena suerte!


Ordené Estadísticas en inglés simple ... Aceptaré su respuesta cuando la reciba el jueves si la excavo tanto como creo que lo haré.
Justin Bozonier

Hay más de un libro llamado "estadísticas en inglés simple". ¿Te refieres al de Timothy Urdan?
nada101

sí, el de Urdan, perdón por no ser más específico
Neil McGuigan

7

Este libro es dinamita: George EP Box, Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building

Comienza desde cero conocimiento de Estadística, pero no insulta la inteligencia del lector. Es increíblemente práctico pero sin pérdida de rigor; de hecho, subraya el peligro de ignorar los supuestos subyacentes (que a menudo son falsos en la vida real) de las pruebas comunes.

Está agotado pero es muy fácil encontrar una copia. Sigue el enlace para ver algunas opciones.


Gracias Carlos por la recomendación. De hecho, es una gran lectura, a pesar de (o quizás debido a) su antigüedad. Estoy especialmente impresionado de que los autores (Box, Hunter y Hunter) recurran a las distribuciones de permutación , en lugar de argumentar por la normalidad, como la justificación "definitiva" para las pruebas clásicas (t, F, etc.).
whuber

¡Parece un excelente libro! Voy a comprar una copia ahora mismo. =) Gracias por esto, Carlos.
Graeme Walsh

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El libro fue publicado por primera vez en 1978, revisado en 2005 y actualmente está impreso.
Nick Cox

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Soy un gran admirador de los modelos estadísticos: teoría y práctica de David Friedman. Tiene un éxito notable al introducir y motivar los diferentes conceptos del modelado estadístico a través de problemas concretos e históricamente importantes (cólera en Londres, Yule sobre las causas de la pobreza, represión política en la era de McCarty ...).

Friedman ilustra los principios del modelado y las trampas. En cierto sentido, la discusión muestra cómo pensar sobre los problemas críticos y es honesto sobre la conexión entre los modelos estadísticos y los fenómenos del mundo real.


Freedman, no Friedman.
Nick Cox



3

La mejor introducción en mis ojos es la siguiente:

David Howell - Métodos estadísticos para psicología

¡Es lo MEJOR en hacer que los conceptos estadísticos sean comprensibles para los no matemáticos para que puedan obtener las matemáticas después! Lamentablemente, se actualiza cada año y, por lo tanto, es caro.


3

Estadísticas como argumento basado en principios basado en de Abelson es un buen libro complementario para aprender estadísticas, particularmente si su campo sustantivo está en las ciencias sociales. No le enseñará cómo hacer análisis, pero le enseñará sobre el pensamiento estadístico.

Revisé este libro aquí



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  1. Wilcox, Rand R. - ESTADÍSTICAS BÁSICAS - Comprender los métodos convencionales y las ideas modernas , Oxford University Press, 2009
  2. Hoff, Peter D. - Un primer curso en métodos estadísticos bayesianos , Springer, 2009

  3. Dalgaard, Peter - Estadísticas introductorias con R, segunda edición , Springer, 2008

También eche un vistazo a este enlace , aunque es específico de R, hay muchos libros que pueden guiarlo a través de técnicas estadísticas básicas.


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Como biólogo, encontré que el texto de Sokal y Rohlf era bastante legible, a pesar de su gran volumen. No es tan bueno como una referencia rápida, pero muestra uno a través de la teoría estadística.

RR Sokal y FJ Rohlf, Biometría los principios y la práctica de las estadísticas en investigación biológica, Tercero. (Nueva York: WJ Freeman and Company, 1995).


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Ahora en cuarta edición.
Nick Cox

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Un viejo favorito mío como introducción a la bioestadística es Armitage & Berry's (y ahora Matthew's):

Métodos estadísticos en la investigación médica


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Los métodos estadísticos de Agresti y Finlay para las ciencias sociales son bastante buenos, aunque me gustaría creer que hay una buena alternativa de código abierto. ¿Es incorrecto usar un enlace afiliado de Amazon aquí?

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