Tengo dificultades para comprender una explicación de regresión logística. La regresión logística es entre temperatura y peces que mueren o no mueren.
La pendiente de una regresión logística es 1.76. Entonces, las probabilidades de que los peces mueran aumentan en un factor de exp (1.76) = 5.8. En otras palabras, las probabilidades de que los peces mueran aumentan en un factor de 5.8 por cada cambio de temperatura de 1 grado Celsius.
Debido a que el 50% de los peces mueren en 2012, un aumento de 1 grado Celsius en la temperatura de 2012 elevaría la aparición de peces a 82%.
Un aumento de 2 grados centígrados en la temperatura de 2012 elevaría la ocurrencia de la muerte de peces al 97%.
Un aumento de 3 grados centígrados -> 100% mueren peces.
¿Cómo calculamos 1, 2 y 3? (82%, 97% y 100%)