Internet gratis o recursos descargables para cálculos de tamaño de muestra


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Hoy me di cuenta de esta cuestión , y pensé que sería útil si tuviéramos un hilo que los recursos enumerados que la gente pudiera acceder convenientemente para el análisis de potencia / cálculos del tamaño de la muestra, tal vez análoga a este tema: Recursos para el aprendizaje de R .

Respuestas:


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El análisis de potencia se refiere a procedimientos analíticos que intentan determinar la potencia de una prueba estadística (es decir, la probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa) o el tamaño de la muestra (es decir, ) requerida para lograr una potencia determinada. Puede buscar Validación cruzada para obtener más información sobre el análisis de potencia haciendo clic aquí: , aquí: , o posiblemente aquí . norte

Software gratuito para análisis de potencia:

Sitios web con calculadoras de tamaño de muestra gratuitas:

  • Russ Lenth tiene una aplicación web basada en Java
  • Michael Friendly tiene una calculadora de análisis de potencia / tamaño de muestra para diseños ANOVA
  • La página web de Rollin Brant para comparar dos proporciones
  • OpenEpi tiene calculadoras de tamaño de muestra / potencia para diseños básicos de estudios epidemiológicos.

Lenguajes de programación de código abierto con bibliotecas / módulos de análisis de potencia:

  • Paquetes R :

    • pwr es la biblioteca de análisis de potencia más antigua; se puede encontrar información introductoria en Quick-R
    • PoweR : Cálculo de tablas de potencia y nivel para pruebas de hipótesis.
    • Power2Stage : distribución de potencia y tamaño de muestra de estudios BE de 2 etapas mediante simulaciones
    • powerAnalysis El análisis del poder en el diseño experimental:
    • powerGWASinteraction : Cálculos de potencia para interacciones para GWAS
    • powerMediation : cálculo de potencia / tamaño de muestra para análisis de mediación, regresión lineal simple, regresión logística o estudio longitudinal
    • powerpkg : análisis de potencia para el par de hermanos afectados y el diseño TDT
    • powerSurvEpi : cálculo de potencia y tamaño de muestra para el análisis de supervivencia de estudios epidemiológicos
    • PowerTOST : potencia y tamaño de muestra basados ​​en dos pruebas t unilaterales (TOST) para estudios de (bio) equivalencia
    • Longpower : potencia y tamaño de muestra para el modelo lineal de datos longitudinales
  • Hay un módulo de Python , statsmodels , que puede ejecutar algunos análisis de potencia. Hay alguna información aquí .


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gung - Restablecer Monica
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