Soy un principiante en estadística (solo tomé un curso universitario), pero tengo experiencia en programación.
Acabo de empezar a jugar con una biblioteca clasificadora bayesiana para Ruby y estoy buscando ideas para analizar.
En este momento estoy jugando con la categorización de Tweet, pero ¿tienes alguna idea?
Más importante aún, ¿cómo puedo saber qué tipos de datos se prestan a la ingenua clasificación bayesiana?
Gracias.
Respuestas:
Los elementos del aprendizaje estadístico , por Hastie et al. tiene muchas ilustraciones de aplicaciones de Machine Learning, y todos los conjuntos de datos están disponibles en el sitio web complementario, incluidos los datos sobre spam como en la página web Ruby Classifier .
En cuanto a una introducción suave al clasificador Bayes, sugeriría mirar el siguiente tutorial de Andrew Moore: Una breve introducción a los clasificadores bayesianos ingenuos (muchos otros tutoriales también están disponibles).
Puede intentar jugar con el filtrado de spam, que es un uso bastante común de los clasificadores bayesianos ingenuos.