He estado haciendo una competencia de aprendizaje automático en la que usan RMSLE (error logarítmico medio cuadrático medio) para evaluar el rendimiento que predice el precio de venta de una categoría de equipo. El problema es que no estoy seguro de cómo interpretar el éxito de mi resultado final.
Por ejemplo, si logré un RMSLE de podría elevar la potencia exponencial e interpretarlo como rmse? (es decir, e 1.052 = 2.863 = R M S E )?
¿Podría decir que mis predicciones fueron de en promedio de los precios reales? ¿O hay una mejor manera de interpretar la métrica? ¿O puede la métrica incluso interpretarse en absoluto con la excepción de compararla con los otros RMSLE de otros modelos?