Digamos que tengo un problema de selección de modelo y estoy tratando de usar AIC o BIC para evaluar los modelos. Esto es sencillo para los modelos que tienen algún número de parámetros con valores reales.
Sin embargo, ¿qué sucede si uno de nuestros modelos (por ejemplo, el modelo Mallows ) tiene una permutación, además de algunos parámetros con valores reales en lugar de solo parámetros con valores reales? Todavía puedo maximizar la probabilidad sobre los parámetros del modelo, por ejemplo, obteniendo una permutación y un parámetro p . Sin embargo, ¿para cuántos parámetros cuenta π para calcular AIC / BIC?