Estoy tratando de realizar un análisis de crecimiento de clase latente (LCGA) y / o modelos de mezcla de crecimiento (GMM) en R. Los datos que estoy usando es un número cada vez mayor de tenedores de repositorios git (variable discreta, no categórica), como puedes ver en este conjunto de datos .
Lo intenté lavaan, lo que me ayudó a ajustar un modelo de curva de crecimiento latente, pero no a identificar clases latentes. También lo intenté poLCA, que solo funciona para variables politómicas categóricas, por lo tanto, tampoco fue suficiente.
¿Cuál es el paquete R más apropiado para realizar un análisis de crecimiento de clase latente en datos de variables discretas?
El análisis que quiero hacer es similar al de Qureshi y Fang (2010):
Qureshi, I. y Fang, Y. 2010. "Socialización en proyectos de software de código abierto: un enfoque de modelado de mezcla de crecimiento", Métodos de investigación organizacional (14: 1), págs. 208–238.