Respuestas:
Cuando veo datos de panel, pienso en datos longitudinales, por lo que las observaciones recopiladas sobre los mismos individuos en múltiples ocasiones, sobre los mismos temas. Las secciones transversales repetidas deben ser los mismos temas, pero se obtienen diferentes muestras de individuos en cada observación. Agradecería otras descripciones.
La respuesta aquí es bastante sencilla: tanto los datos de sección transversal agrupados como los datos de panel puro recopilan datos sobre el diente (esto puede variar desde 2 períodos de tiempo hasta cualquier número grande). La diferencia clave entre los dos es las "unidades" que seguimos. Estoy definiendo unidades como hogares, países o lo que sea que estamos recopilando datos. En la sección transversal agrupada, tomaremos muestras aleatorias en diferentes períodos de tiempo, de diferentes unidades, es decir, cada muestra que tomamos, estará poblada por diferentes individuos. Esto se usa a menudo para ver el impacto de políticas o programas. Por ejemplo, tomaremos los datos de ingresos de los hogares X, Y y Z, en 1990. Y luego tomaremos los mismos datos de ingresos de los hogares G, F y A en 1995. Aunque estamos interesados en los mismos datos, estamos tomando diferentes muestras (utilizando diferentes hogares) en diferentes períodos de tiempo.
En datos de panel puro, seguimos las mismas unidades, es decir, los mismos hogares o individuos a lo largo del tiempo. Por ejemplo, seguiremos el mismo conjunto de hogares X, Y y Z, para cada período de tiempo que recopilamos datos, es decir, en 1990 y también entrevistaremos a los mismos hogares en 1995.
Por lo tanto, la diferencia fundamental es simplemente las unidades para las que observamos los datos.
Espero que esto ayude.
Los datos transversales, o una sección transversal de una población de estudio, en estadística y econometría es un tipo de conjunto de datos unidimensionales. Los datos transversales se refieren a los datos recopilados al observar muchos sujetos (como individuos, empresas o países / regiones) en el mismo momento o sin tener en cuenta las diferencias de tiempo. El análisis de datos transversales generalmente consiste en comparar las diferencias entre los sujetos. Por ejemplo, queremos medir los niveles actuales de obesidad en una población. Podríamos extraer una muestra de 1,000 personas al azar de esa población (también conocida como una sección transversal de esa población), medir su peso y altura, y calcular qué porcentaje de esa muestra se clasifica como obeso. Por ejemplo, el 30% de nuestra muestra fueron categorizados como obesos. Esta muestra transversal nos proporciona una instantánea de esa población, en ese punto en el tiempo. Tenga en cuenta que no sabemos en base a una muestra transversal si la obesidad está aumentando o disminuyendo; solo podemos describir la proporción actual. Los datos transversales difieren de los datos de series temporales también conocidos como datos longitudinales, que siguen los cambios de un sujeto a lo largo del tiempo. Otra variante, los datos del panel (o datos de la sección transversal de series temporales (TSCS)), combinan ambos y observan múltiples temas y cómo cambian a lo largo del tiempo. El análisis de panel utiliza datos de panel para examinar los cambios en las variables a lo largo del tiempo y las diferencias en las variables entre los sujetos. En una sección transversal rodante, tanto la presencia de un individuo en la muestra como el momento en que se incluye al individuo en la muestra se determinan aleatoriamente. Por ejemplo, una encuesta política puede decidir entrevistar a 100,000 personas. Primero selecciona a estos individuos al azar de toda la población. Luego asigna una fecha aleatoria a cada individuo. Esta es la fecha aleatoria en la que se entrevistará a ese individuo y, por lo tanto, se incluirá en la encuesta.
Basado en la definición de Corey, tenemos la siguiente metodología para estimar el modelo con los datos agrupados de sección transversal y datos de panel.
Sección transversal agrupada : efectos fijos unidireccionales o efectos aleatorios (solo tiempo) o simplemente OLS agrupados.
Datos del panel: efectos fijos de dos (o una) forma / efectos aleatorios (tiempo o individual o ambos) o OLS agrupados.
Esto es de "Econometría básica" por Gujarati (4ª edición, P28):
Datos de panel, longitudinales o micropaneles Este es un tipo especial de datos agrupados en el que se examina la misma unidad de sección transversal (por ejemplo, una familia o una empresa) a lo largo del tiempo. Por ejemplo, el Departamento de Comercio de los Estados Unidos realiza un censo de viviendas a intervalos periódicos. En cada encuesta periódica, se entrevista al mismo hogar (o las personas que viven en la misma dirección) para averiguar si ha habido algún cambio en las condiciones de vivienda y financieras de ese hogar desde la última encuesta. Al entrevistar periódicamente al mismo hogar, los datos del panel proporcionan información muy útil sobre la dinámica del comportamiento del hogar.
Los datos agrupados también son datos del panel, pero lo inverso no es cierto.