Tengo un problema de regresión en el que los resultados no son estrictamente 0, 1 sino que están en el rango de todos los números reales de 0 a 1 incluidos .
Este problema ya se ha discutido en este hilo , aunque mi pregunta es ligeramente diferente.
No puedo usar la regresión lineal por las mismas razones que normalmente se usa la regresión logística. En la regresión lineal A) los valores de IV muy grandes sesgarán el resultado predicho a 1 y B) el resultado de la regresión lineal no está limitado a los límites de 0,1.
Al observar esta función de costo logístico de mi libro de , deduzco que la ecuación está diseñada para calcular un costo mayor que 0 solo cuando y no tienen el mismo valor 0 o 1.y x
¿Sería posible utilizar la regresión logística modificando la función de costo para medir todos los errores de hipótesis?