¿Qué libro recomendarías para los científicos no estadísticos?

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¿Qué libro recomendarías a los científicos que no son estadísticos?

La entrega clara es muy apreciada. Además de la explicación de las técnicas y métodos apropiados para tareas típicas: análisis de series de tiempo, presentación y agregación de grandes conjuntos de datos.

references 
— SilentGhost
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1
¿Podrías ser un poco más preciso? Qué tipo de análisis, en qué contexto, etc.
— Dominic Comtois
Bueno, estoy hablando de lo básico, una visión general de todo lo posible.
— Fergus Barker
1
Las estadísticas explicadas cubren los conceptos básicos utilizando ejemplos de las ciencias de la vida. Las respuestas a esta pregunta también pueden contener recomendaciones que le resultarán útiles.
— MånsT
2
Aquí hay una buena lista de libros para científicos no estadísticos. La mayoría de ellos están relacionados con la probabilidad y algunos son legibles para aquellos con antecedentes no estadísticos. HTH
Aunque esta pregunta tiene una gran cantidad de votos a favor, me pregunto si es demasiado amplia para su propio bien, tal vez uno podría evaluarlo por la brecha entre los votos para la pregunta en sí y sus respuestas. Las recomendaciones son una mezcla, incluyendo libros que cubren áreas muy específicas de estadística, libros que cubren áreas más amplias de estadísticas pero que están dirigidos a lectores que trabajan en disciplinas muy específicas, libros presentados en niveles de dificultad completamente diferentes y algunas respuestas más cercanas a género de "ciencia popular". Las "tareas típicas" varían enormemente entre los "científicos", en términos generales.
— Silverfish

Respuestas:

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Estadística

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Cuarta edición: 2007, Primera edición: 1978

Como estudiante universitario de filosofía, me pidieron que analizara algunos datos para un pequeño estudio en el que estaba trabajando con un médico. No hace falta decir que me sentí algo abrumado, pero pude sobrevivir imitando un viejo código Stata que un amigo bioestadístico me había dado. El análisis resultó ser lo suficientemente bueno como para ayudar a publicar el estudio, y de repente me interesé en este curioso campo de estudio llamado estadística.

El primer libro sobre estadísticas que leí fue Estadísticas , de David Freedman y sus colegas. Lo que más me gustó fue su enfoque en explicar los conceptos fundamentales del análisis estadístico (qué significan realmente los valores p, por qué es importante visualizar los datos, qué significa que una prueba sea significativa, etc.) lenguaje preciso, pero sin demasiadas matemáticas. Con ese trasfondo conceptual, me resultó mucho más fácil leer literatura más avanzada con matemáticas más avanzadas.

Este libro cubre todos los temas cubiertos en un curso de estadísticas del primer año, pero no cubre series de tiempo o la agregación de grandes conjuntos de datos. Siento que hace un muy buen trabajo al enseñar a un no estadístico cómo pensar como un estadístico. A partir de ahí, agregar nuevos métodos, como series de tiempo, debería ser relativamente fácil, y el no estadístico debería estar en camino de convertirse en un estudiante de estadística de toda la vida.

— revs jthetzel
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11
+1 Como alguien que aprendió por primera vez las estadísticas de este libro (justo después de que salió la primera edición :-), que enseñó de él y que entregó muchas copias a colegas y clientes, puedo recomendarlo. La exposición es maravillosamente clara. Por cierto, no hay nada desactualizado en la primera edición: la tercera y cuarta edición usan conjuntos de datos más recientes, pero por lo demás son casi lo mismo. Esto significa que la primera (y ahora la tercera) ediciones son verdaderas gangas. (La segunda edición está bien, pero comenzó a desviarse un poco del rumbo, un error que se corrigió en ediciones posteriores.)
— whuber
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FP and P es un gran libro, no simplifica las cosas y presenta problemas reales.
— Peter Flom
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La respuesta definitivamente dependería de su disciplina, los métodos / técnicas que les gustaría aprender y sus habilidades matemáticas / estadísticas existentes.

Por ejemplo, los economistas / científicos sociales que quieran aprender sobre la econometría empírica de vanguardia podrían leer la Econometría mayormente inofensiva de Angrist y Pischke . Este es un libro no técnico que cubre la "revolución experimental natural" en economía. El libro solo presupone que saben lo que es la regresión.

Pero creo que el mejor libro sobre regresión aplicada es el Análisis de datos de Gelman y Hill usando regresión y modelos multinivel / jerárquicos . Esto cubre la regresión básica, la regresión multinivel y los métodos bayesianos de una manera clara e intuitiva. Sería bueno para cualquier científico con antecedentes básicos en estadística.

— Graham Cookson
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Voy a asumir algunos conocimientos básicos de estadística y recomendaré:

— ars
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El detective estadístico se utiliza en el libro de texto de ese gran curso introductorio (hay 64 conferencias en total) video.google.com/…
— George Dontas
1
La primera recomendación parece apropiada, pero el libro de Flury no es conciso y trata un tema especial y no es un libro introductorio general sobre estadísticas.
— Michael Chernick
1
Curiosamente, el libro de Flury estaba vinculado a la excelente y gratuita prueba en línea de Jerry Dallal, The Little Handbook of Statistical Practice . Lo he corregido, pero deje el enlace a LHSP aquí: sin duda es un libro que puedo recomendar altamente y puede ser que @ars haya tenido la intención de incluirlo también.
— gung
Ese enlace se ha ido. ¿Cómo se llama el curso?
— cuasi
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Muchos estudiantes de Ciencias Sociales / Psicología con un mínimo conocimiento matemático como el libro de Andy Field: Descubriendo estadísticas usando SPSS . También tiene un sitio web que comparte mucho material .

— Jeromy Anglim
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3
Ese es un sitio web espeluznante.
— Waldir Leoncio
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Creo que Jeromy tiene razón. A mucha gente le gusta este libro. Agregue a eso (digamos) los comentarios de @whuber en el hilo stats.stackexchange.com/questions/157217/… "Las páginas de consulta aquí y allá en el libro de SPSS proporcionan información sobre algunas de las preguntas realmente confusas que recibimos en este sitio: Creo que deben provenir de los lectores de ese libro. Está lleno de errores, información errónea y confabulación absoluta ".
— Nick Cox
10

No tengo la intención de conectar mi libro, pero parece que posiblemente se aplique. El año pasado publiqué un libro con Wiley titulado "Lo esencial de la bioestadística para médicos, enfermeras y médicos" . Es de bolsillo y bastante concisa 214 páginas en total. Tiene la ventaja para usted de que enfatiza temas que son importantes en aplicaciones biológicas pero que pueden no ser tan concisos como le gustaría tener para un curso de autoaprendizaje de 10 días. "Estadísticas introductorias para estudiantes de biología"2nd Edtion de Trudy Watt y publicado por Chapman and Hall / CRC 1997 es otro libro de bolsillo que podría ser adecuado para usted. Es un poco más simple que mi libro, pero no incluye el análisis de supervivencia, que considero un tema muy importante en los estudios biológicos (particularmente los ensayos clínicos). Su libro tiene 236 páginas. También me gustaría mencionar"La guía de dibujos animados de estadísticas" por Gonick. Un libro humorístico, pero también cubre conceptos básicos muy bien y es excepcionalmente fácil de leer.

— Michael Chernick
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2
@Indeciso. Muchas gracias. Realmente aprecio tus ediciones y las de MAcro, Huber y otros. Intentaré aprender más y aliviar un poco la carga.
— Michael Chernick
5

Es un poco viejo, pero he encontrado el libro de Chris Chatfield,

Estadística para la tecnología: un curso de tecnología aplicada

Ser una excelente introducción.

Fue así como aprendí por primera vez sobre estadísticas desde un punto de vista conceptual.

— kaybenleroll
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1
solo 3 comentarios en Amazon ... incompleto
— Neil McGuigan
¿Eso es todo? Estoy sorprendido, porque es un libro realmente bueno. El mismo autor también escribió una excelente introducción al Análisis de series temporales.
— kaybenleroll
5

Como primera introducción al tema, me gustó Análisis de datos: un tutorial bayesiano .

Para una discusión profunda y filosófica de las ideas subyacentes del razonamiento científico cuantitativo, recomiendo Probability Theory: The Logic of Science . Sin embargo, este libro no sirve como una buena introducción. Solo se recomienda para personas que quieran saber por qué las estadísticas bayesianas son como están y / o están interesadas en una revisión histórica de las estadísticas bayesianas.

— Thies Heidecke
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Respetuosamente no estoy de acuerdo con respecto a su segunda recomendación. Aunque ciertamente es un libro interesante, seguramente no es el lugar para comenzar para un no estadístico. Especialmente alguien preocupado por la entrega clara.
— Cardenal
1
Tienes razón, ciertamente no es una buena primera lectura sobre el tema y no está escrito de manera concisa. Aún así, pensé que para un científico interesado en cómo se podría construir una forma consistente de hacer análisis estadísticos, es una lectura interesante. Pero definitivamente no es una introducción. Actualizaré mi respuesta para reflejar eso.
— Thies Heidecke
Estoy de acuerdo con @cardinal, pero agregaría que el primer libro tampoco es bueno como primer libro de estadística: se centra únicamente en el enfoque bayesiano, no es exhaustivo, no se centra en los principios básicos de estadística en todo (presenta material de forma bastante selectiva), y requiere algunos antecedentes matemáticos. Sin embargo, es un libro muy bueno, simplemente no es un buen "primer libro de estadísticas".
— Tim
4

¡Tantas recomendaciones maravillosas! No es exactamente lo que pediste, pero Cómo mentir con estadísticas es breve y bastante maravilloso. No enseña directamente las cosas que desea, pero ayuda a señalar la violación de suposiciones y otros defectos.

— Thomas Levine
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3
Esto podría ser útil, pero no un texto introductorio sobre estadísticas.
— Michael Chernick
4

Los siguientes son libros de texto que utilicé para mis cursos e investigaciones de MSEE y me parecieron bastante buenos.

  1. Probabilidad, estadísticas y procesos aleatorios para ingenieros por Henry Stark y John W. Woods (explicación detallada de conceptos, buena para las personas de comunicaciones y procesamiento de señales).
  2. Esquema de probabilidad de Schaum, variables aleatorias y procesos aleatorios de Hwei Hsu (explicación concisa de conceptos, tiene una buena cantidad de ejemplos resueltos).
— Naveen
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3

" Cómo distinguir a los mentirosos de los estadísticos " por Hooke. Me gusta su forma de explicar los conceptos de estadística a los laicos.

En cuanto a explicar las motivaciones de los estadísticos, "The Lady Tasting Tea" es una buena lectura.

— JM
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1
Creo que estos dos son libros muy bonitos que serían una excelente lectura para el OP. Pero tampoco es un texto introductorio conciso sobre estadísticas que solicita el OP.
— Michael Chernick
3

Recomiendo encarecidamente " Estadísticas para experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento, 2ª edición " de Box, Hunter y Hunter. Libro de lectura obligada para cualquier científico que haga un análisis estadístico de sus experimentos. También hay un paquete R complementario ( BHH2).

— lindelof
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2
Este es un texto muy bueno, pero no es conciso y enfatiza el diseño en lugar de proporcionar una introducción general a las estadísticas. Creo que muchas de las respuestas se están alejando de la pregunta original del OP.
— Michael Chernick
2

Recientemente me han señalado este sitio web . Cubre una serie de libros útiles para los nuevos estadísticos, con una discusión específica de sus diversas fortalezas y debilidades, y un resumen en la parte inferior.

— Michelle
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1
Esto discute muchos de los libros enumerados. Es un enlace muy bueno para el OP. Sin embargo, no menciona nada sobre libros específicamente dirigidos a biólogos.
— Michael Chernick
2

"Estadística teórica"
Keener, Robert W.
1ª Edición., 2010, XVII, 538 p.
Tapa dura, ISBN 978-0-387-93838-7

Acerca del libro...

— usuario7997
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2
@MichaelChernick ¿Alguna vez leíste la pregunta? Dice: "¿Qué LIBRO recomendarías para CIENTÍFICOS no estadísticos?" Votar abajo algo solo para "votar" no es realmente lógico. Además, si hubieras leído el libro, sabrías que tiene una mirada bastante científica a las estadísticas. Conocer el libro (entre un camión de otros) y haber leído la pregunta (en contraste con usted) me convence de que mi respuesta se valida como correcta y puede ser útil con respecto a la solicitud del OP. ¿Algo más que pueda explicarte? Tsss ...
2
Lamento haberte molestado por mi voto negativo. Pensé que era apropiado explicar la razón del voto negativo. El OP quiere un libro introductorio y no algo sobre estadísticas teóricas. Si no responde la pregunta, merece un voto negativo. Además, si fuera un buen libro para principiantes, debe explicar por qué. Di una respuesta el 15 de junio y recomendé 3 libros apropiados para biólogos, médicos y enfermeras con una explicación de por qué son útiles. La guía de dibujos animados sobre estadísticas es muy buena para el público en general.
— Michael Chernick
1
Pero si crees que a pesar del título, el libro es valioso para los científicos y lo agregas a tu respuesta, volveré a contar mi voto negativo. Mi respuesta indica que leí y respondí adecuadamente a la pregunta.
— Michael Chernick
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Cuando tomé la secuencia de estadísticas teóricas de Keener en la escuela de posgrado, este libro no se había producido, por lo que todavía usamos una versión "funcional" del libro; fue muy desafiante pero fue genial. Creo que aborda el tema un poco diferente de algunos de los textos de estadística teóricos "estándar" (por ejemplo, Casella y Berger, Lehmann) y creo que lo prefiero. Sin duda, este libro requiere una sólida formación matemática, aunque es en gran medida autónomo. Me alegra ver que ya está disponible. Me aseguraré de obtener una copia.
— Macro
1
@Macro ¿Has visto las reseñas que tiene este libro en Amazon? Uno dice que está "plagado de notación y exposición confusas". ¿Cuál es tu opinión?
— Un viejo en el mar.
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Yo recomendaría: El detective estadístico (Ramsey & Schafer) y el análisis bioestadístico (Zar).

— Lucas11
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¿Por qué me recomiendan estos libros?
— Sven Hohenstein
2
Usamos el primer libro como libro de texto; y una de las ventajas es enseñarle estadísticas con el ejemplo. Es muy bueno. Y el segundo es lo que estoy leyendo y está en detalle para explicar cómo funcionan las estadísticas. Pero para ambos libros, había una desventaja: el software estadístico como R u otros no está involucrado en los libros.
— Lucas11
2

Soy muy aficionado a la serie "for Dummies", y de las pocas páginas que he leído sobre ella, "Statistics For Dummies" de Deborah J. Rumsey es un buen libro para los no estadísticos y los estadísticos que buscan una manera para explicar conceptos estadísticos a los no estadísticos.

— Waldir Leoncio
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Si va a usar SPSS, le recomendaría este libro: Análisis de datos para las ciencias del comportamiento usando SPSS por Weinberg & Abramowitz. Está muy bien escrito y accesible. Sin embargo, tenga en cuenta que no cubre series temporales.

— Dominic Comtois
fuente
0

Eso dependerá mucho de sus antecedentes, pero encontré que "Statistics in a Nutshell" es bastante bueno.

— PeterR
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Encontré que Statistics in a Nutshell tiene serias fallas en términos de cifras incorrectas / faltantes, errores en las fórmulas, malas explicaciones y el libro ni siquiera tiene tablas para valores críticos. Esto es especialmente malo en los lugares donde los autores escriben "y dado que el valor crítico para esto es foo, esto es significativo", dejando al lector totalmente confuso sobre el origen de este valor foo. El libro tiene una buena sección de introducción, pero eventualmente debería editarse para que sea bueno. Simplemente mire la página de erratas del libro y se sorprenderá de todos los errores.
— xmjx
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