Esta puede ser una pregunta ingenua, pero aquí va. Si tengo un conjunto de datos empíricos y le ajusto una densidad de kernel, y luego obtengo un nuevo valor único que posiblemente provenga del mismo proceso que generó el conjunto de datos original, ¿puedo asignar una probabilidad de que este nuevo valor pertenezca al conjunto? / proceso simplemente leyendo el valor del eje y donde el nuevo valor en el eje x se cruza con la línea de densidad del núcleo y se divide por el área debajo de la línea de densidad?