¿Por qué se usa para denotar correlación?

¿Por qué se eligió el símbolo para denotar la correlación del momento del producto de Pearson? $r$

correlation history

— Richard Hardy
fuente

La pregunta ha sido motivada por un comentario de @IsabellaGhement en este hilo. Sugerencia : hay un artículo de Karl Pearson titulado "Notas sobre la historia de la correlación" (1920). Tal vez contiene una respuesta?

— Richard Hardy

La correlación de la población a menudo se denota por lo que usar para la correlación de la muestra mantiene un paralelo alfabético (enlace) . Esto probablemente no responda completamente a su pregunta, así que lo dejaré como un comentario.

ρ

$\rho$

r

$r$

— SecretAgentMan

Todavía tengo curiosidad por ver una buena respuesta a esta pregunta ... después de mi débil comentario, tu pregunta aún permanece. Tengo la intención de eliminar mi comentario y esperar una buena respuesta.

— SecretAgentMan

Entonces la pregunta puede reducirse a por qué se usa para la correlación de la población. Tal vez un simple como la observación de que las correlaciones se define como r Atios.

ρ

$\rho$

— BruceET

De "Notas sobre la historia de la correlación" de Pearson

El título de la conferencia de RI de Galton fue Leyes típicas de la herencia en el hombre . Aquí, por primera vez, aparece una medida numérica de lo que se denomina 'reversión' y que Galton luego denominó 'regresión'. Esta es la fuente de nuestro símbolo para el coeficiente de correlación. $r$ $r$

Esta conferencia de 1977 también se imprimió en Nature y en las Actas de la Royal Institution.

De la página 532 en Francis Galton 1877 Leyes típicas de la herencia. Nature vol 15 (a través de galton.org )

La reversión se expresa mediante un coeficiente fraccionario de la desviación, que escribiremos . En los parentescos "revertidos" (una frase cuyo significado y objeto ya se han explicado) En resumen, la población, de la cual cada unidad es un parentesco revertido, sigue la ley de desviación y tiene un módulo, que escribiremos , igual a . $r$
$y = \frac{1}{r c \sqrt{π}} \cdot e^{- \frac{x^{2}}{r^{2} c^{2}}}$ $y = \frac{1}{r c \sqrt{\pi}} \cdot e ^{- \frac{x^2}{r^2c^2}}$ $c_2$ $r c_1$

— Sexto empírico
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