Una función de caja negra , que se evalúa puntualmente sujeto al ruido gaussiano, es decir, , puede minimizarse utilizando la optimización bayesiana donde se utiliza un proceso gaussiano como modelo de función ruidosa.
¿Cómo se puede utilizar la optimización bayesiana para funciones sujetas a ruido no gaussiano, por ejemplo, distribuciones sesgadas?
¿Hay implementaciones que admitan esta configuración?