Es razonable, porque lo que estás haciendo poniendo muestras en contenedores es aproximar los datos. En mi experiencia, dependiendo de su objetivo y de los datos disponibles, esos contenedores pueden variar drásticamente y tener un gran impacto en cómo se manejan aún más los datos. En algunos casos, es posible que no necesite muchos contenedores o tal vez le falten datos, por lo que aún puede ver la curva general. Por otro lado, si la aproximación es demasiado fuerte, puede perderse algunos detalles, como los minutos y máximos locales o la estructura. Por ejemplo, puede tomar la siguiente función:
Y compare el hist para 100 y 8 contenedores
Hay una clara diferencia entre la complejidad de la estructura. Si hablamos de la función de densidad, por supuesto, debe elegir la segunda opción para una curva más suave sin valores tan extremos como en la primera imagen.
Por lo general, prefiero usar la regla de Freedman-Diaconis como regla general para elegir el valor predeterminado número de contenedores y luego sintonizar teniendo en cuenta la tarea.