Hay varios hilos en este sitio para recomendaciones de libros sobre estadísticas introductorias y aprendizaje automático, pero estoy buscando un texto sobre estadísticas avanzadas que incluya, en orden de prioridad: máxima probabilidad, modelos lineales generalizados, análisis de componentes principales, modelos no lineales . He probado los modelos estadísticos de AC Davison pero, francamente, tuve que dejarlo después de 2 capítulos. El texto es enciclopédico en su cobertura y tratamiento matemático, pero, como profesional, me gusta abordar los temas entendiendo primero la intuición y luego profundizar en los antecedentes matemáticos.
Estos son algunos textos que considero sobresalientes por su valor pedagógico. Me gustaría encontrar un equivalente para las materias más avanzadas que mencioné.
- Estadísticas , D. Freedman, R. Pisani, R. Purves.
- Pronóstico: métodos y aplicaciones , R. Hyndman et al.
- Regresión múltiple y más allá , TZ Keith
- Aplicando técnicas estadísticas contemporáneas , Rand R. Wilcox
- Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R - (Versión publicada en PDF) , Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie y Robert Tibshirani
- Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción. - (Versión publicada en PDF) , Hastie, Tibshirani y Friedman (2009)